Люди, процеси та AI-агенти
Більшість компаній, які сьогодні впроваджують штучний інтелект, стикаються з одним і тим самим: особистий ефект є, організаційного – немає. Хтось швидше пише листи та документи, хтось скоротив час на аналіз інформації, але системних змін на рівні організації не відчувається.
Цього року масштабне дослідження, яке охопило 2400 керівників, кількісно підтвердило те, що є на практиці: 97% топ-менеджерів відзначають ефект від AI на індивідуальному рівні, але лише 29% бачать значний результат на рівні організації.
Найпоширеніша причина цього розриву в тому, як організоване впровадження AI всередині компанії. Щоб отримати від застосування AI справжній результат, варто почати з аналізу процесів.
Автоматизація фрагментованих процесів за допомогою AI посилює фрагментацію
Ще 30 років тому з початком впровадження ІТ-систем організації своїм коштом засвоїли важливий урок: спочатку треба налагодити процеси, а потім автоматизувати. Нерозуміння з боку бізнесу, як побудована ІТ-система з одного боку і нерозуміння, як функціонують бізнес-процеси компанії з боку інтегратора, часто призводило до невиправданих очікувань від автоматизації.
Зараз я бачу такий самий патерн з AI. Організації намагаються впроваджувати AI без переосмислення своїх процесів і отримують обмежений результат.
Найсильнішу кореляцію з впливом впровадження AI на EBIT в дослідженні майже 2000 організацій показав один фактор – перебудова робочих процесів. Компанії, які фундаментально перепроєктували свою рутину, втричі частіше фіксували значний фінансовий ефект. Але фактично це зробили лише 21% організацій.
BCG на вибірці 1250 компаній формулює це ще різкіше: 60% не отримують від AI жодної суттєвої цінності, лише 5% досягають результату в масштабі. І ті 5% – це компанії, де близько 90% очікуваної вартості AI пов'язують саме з перебудовою і винайденням бізнес-процесів.
Звідси є практичне правило: спочатку організація має підготувати свої процеси до автоматизації за допомогою AI і лише після цього переходити до автоматизації. Формування очікувань, що технологія сама полагодить робочі процеси – небезпечна ілюзія.
Кадровий дефіцит готує нас до AI – хоча ніхто цього не планував
В Україні кадровий дефіцит робить цю проблему гострішою – і водночас підштовхує до її вирішення. За даними Європейської бізнес-асоціації, 74% вітчизняних підприємств вважають нестачу персоналу значною проблемою – і цей дефіцит змушує компанії займатися тим, що вони роками відкладали.
Раніше неефективність перекривалася кількістю людей, і ця можливість давала привід не займатися структуризацією та автоматизацією процесів. Зараз людей бракує і компанії вимушено аналізують свої процеси, шукають вузькі місця, будують бази знань. Свідомо або ні вони готують основу, яка потрібна для якісного AI-впровадження.
Темп поширення технології при цьому зростає стрімко – 42% українських МСБ вже використовують AI, удвічі більше, ніж рік тому. Але здебільшого це точкове, особисте використання. Опитування DOU серед 10 000 IT-фахівців показує, що 81% його учасників використовують AI в роботі, але лише 22% мають централізовану корпоративну стратегію. Половина працює на безкоштовних або особистих підписках.
Розрив між індивідуальним використанням і організаційним впровадженням – колосальний. І закрити його без процесної готовності вкрай важко.
Хто несе відповідальність за роботу AI-агента
AI-інструменти стають все більш доступними, але хто конкретно відповідає за результат, який генерує AI-агент? У більшості компаній це питання досі відкрите.
Моя позиція: менеджер, у чиїй зоні відповідальності діє AI-агент, має взяти його на роботу так само, як бере на роботу людину – з чітким завданням, параметрами успіху і відповідальністю за результат.
Власником результату є власник процесу і ним не може бути технічна команда. Дослідження Grant Thornton показало, що компанії з повністю інтегрованим AI – де є конкретні власники процесів і агентів – майже вчетверо частіше фіксують зростання виручки: 58% проти 15%.
Найбільший виграш отримують ті, хто будує процеси під AI з самого початку
Налагодити процеси і потім додати до них AI – це вже крок вперед у порівнянні з клаптиковою автоматизацією. Але є компанії, які йдуть далі: вони одразу проєктують процеси з урахуванням того, що AI буде їх частиною.
MIT Sloan Management Review і BCG на вибірці понад 2 000 респондентів підтвердили це на даних: більшість компаній накладають AI на існуючі процеси, бо це дешевше і швидше. Але найбільший виграш отримують ті, хто перебудовує роботу з нуля – проєктує процеси навколо гібридних команд людей і AI-агентів.
Це вимагає більших інвестицій і довших термінів, але відкриває якісно інші операційні моделі.
Для українського бізнесу вікно можливостей зараз відкрите. Нестача персоналу вимушено формалізує процеси, AI-інструменти доступні, темп поширення зростає. Залишається з'єднати підготовлені процеси з доступними інструментами.