Китайский ИИ наступает тихо и опасно. Как США и ЕС проигрывают конкуренцию

Год назад мир обсуждал появление китайского DeepSeek. Это была сильная модель искусственного интеллекта (ИИ), которая за довольно скромный бюджет делала то, на что американские лидеры рынка тратили гораздо больше времени и ресурсов. Китайская команда смогла показать впечатляющий результат и этим всколыхнула западный мир.

Реакция рынков была мгновенной. Акции крупных технологических компаний просели, а инвесторы в панике пытались понять, откуда взялась малоизвестная китайская ИИ-лаборатория, которая поставила под сомнение технологическое превосходство США.

Через год ситуация на фондовых рынках выровнялась: Nvidia стала первой компанией с капитализацией более 5 трлн долл., акции американских гигантов снова растут, OpenAI и Google продолжают соревноваться между собой за лидерство.

Впрочем, в реальном мире ситуация иная. Китайские ИИ-компании не исчезли и продолжают системно работать. Пока западный мир был занят рекордными инвестициями и дискуссиями о возможном ИИ-пузыре, китайская модель уверенно наращивала присутствие на глобальном рынке.

Если в 2024 году китайские ИИ-модели использовал 1% людей, то через год этот показатель превысил 15%. Наибольший рост пришелся на так называемый глобальный юг – регионы, где отношения с Западом сложнее, платежеспособность ниже, а Китай активно расширяет экономическое и инфраструктурное присутствие.

Фактически китайский ИИ повторяет путь китайских электромобилей, батарей и производителей лития: дешевизна, доступность и помощь государства делают китайские ИИ-решения привлекательными. Шаг за шагом они наращивают аудиторию и постепенно вытесняют западных игроков с рынков, которые те годами считали второстепенными. В ответ западные компании все чаще говорят о "нечестной конкуренции".

Похоже, что 2026 год может стать годом нового этапа глобальной борьбы за рынки. Чем она закончится и сможет ли Китай окончательно закрепить свой успех?

Почему всех беспокоит китайский ИИ

Одним из первых, кто забил тревогу по поводу роста конкуренции со стороны китайского ИИ, был президент Microsoft Брэд Смит. Он заявил, что американские ИИ-компаниипроигрываюткитайским конкурентам на рынках за пределами стран Запада.

В Microsoft отмечают, что китайская модель DeepSeek R1 приобретает популярность в восходящих странах: в Эфиопии ее доля на рынке составляет 18%, в Зимбабве – 17%.

Кроме того, китайские модели доминируют в странах, которые из-за санкций США и ЕС имеют ограниченный доступ к западным технологиям. В Беларуси DeepSeek завоевала 56% рынка, на Кубе – 49%, в России – 43%. Это свидетельствует о том, что Китай успешно заполняет технологический вакуум там, где США не могут или не хотят присутствовать.

Главной причиной роста доли Китая Смит называет стратегию этой страны. По его словам, Пекин выстроил комбинацию из дешевых open-source моделей (моделей с открытым кодом, который можно свободно использовать) и масштабных государственных субсидий. Это позволяет китайским компаниям демпинговать и быстро масштабироваться там, где предложение американских конкурентов дороже.

Хотя с оценками Смита соглашаются не все, общая тенденция не вызывает сомнений. Так, специалист ганского аналитического центра IMANI Брайт Симонс предостерегает, что объективно измерить лидерство DeepSeek сложно. В то же время он признает, что для многих африканских пользователей дорогостоящие западные решения недоступны, поэтому они выбирают китайские модели или локальные разработки.

Позицию Смита подтверждает исследование Массачусетского технологического института, проведенное совместно со стартапом Hugging Face. Оно анализирует экономику открытого искусственного интеллекта на основе данных за 2020-2025 годы.

Согласно исследованию, к концу 2022 года Google, Meta и OpenAI контролировали 40-60% загрузок открытых моделей на платформе Hugging Face. С 2023 года их доля начала сокращаться в пользу независимых и китайских разработчиков. В 2025 году сдвиг перерос в структурное изменение рынка. Доля Китая выросла до 17,1% и превысила совокупную долю американских разработчиков, которая упала до 15,8%.

Давление на американских игроков возросло настолько, что OpenAI выпустила открытую модель gpt-oss, а власти США признали: открытые модели могут стать глобальными стандартами и нуждаются в поддержке как элемент национальной стратегии.

Однако параллельно с этим уменьшается общая открытость ИИ-индустрии. Технологии перестали быть сугубо исследовательскими и превратились в дорогой актив. Если в 2022 году более 79% моделей публично раскрывали данные, на которых они были обучены, то к 2025 году таких осталось 39%. Теперь рынок ИИ контролируют преимущественно закрытые модели, на которые приходятся 80% использования и 95% доходов.

Именно в сегменте открытых моделей образуется вакуум, который активно заполняют китайские разработки. Они предлагают относительно свободный доступ, достаточную мощность и меньше ограничений. Это делает их привлекательными для рынков, где западные решения либо слишком дороги, либо слишком зарегулированы.

Дополнительно Китаю играет на руку "ИИ-разрыв" между глобальными югом и севером. По данным Microsoft, в конце 2025 года ИИ использовали 24% населения экономически развитых стран и лишь 14% – развивающихся стран.

В восходящих странах искусственный интеллект еще не стал массовой технологией, поэтому рынок там незаполнен. Западные модели слишком дорогие и инфраструктурно сложные, а китайские позволяют бесплатно загружать и менять модели. Это делает их привлекательными для бизнеса, науки и разработчиков. Именно они формируют стандарты использования ИИ в регионах, где технологическая зависимость только формируется.

Смит отмечает, что частного капитала недостаточно для конкуренции с государственными субсидиями Китая. Он призывает международные финансовые институты и правительства инвестировать в инфраструктуру, дата-центры и энергетику, в частности в Африке, чтобы избежать экономического отставания региона и распространения технологических систем, которые не соответствуют демократическим ценностям.

Например, китайские компании Huawei и ZTE построили около 80% инфраструктуры сетей связи третьего поколения (3G) в Африке, а Huawei – 70% 4G. Теперь Китай может плавно двигаться в том же направлении и в отношении ИИ-сферы.

За ширмой прогресса

Для большинства западной аудитории разговор о китайском искусственном интеллекте в лучшем случае сводится к упоминанию о DeepSeek. Впрочем, за последние несколько лет ИИ-инфраструктура Китая приобрела значительно более масштабные формы с соответствующими показателями охвата и вовлеченности, которые сложно игнорировать.

DeepSeek – экспортно ориентированный ИИ- продукт Китая, который позиционируется как альтернатива западным моделям. Компанию основали в 2023 году в Ханчжоу. Она специализируется на больших языковых моделях (LLM). DeepSeek интересен прежде всего не массовому пользователю, а бизнесу и разработчикам в странах глобального юга, где ключевыми являются цена, автономность и возможность локального развертывания.

Хотя DeepSeek не является государственной компанией, существуют факты использования модели DeepSeek R1 в сервисах региональных органов власти Китая, в частности для обработки документов. Кроме того, не раз фиксировались случаи, когда R1 ограничивала ответы на политически чувствительные темы, не соответствующие официальной линии Пекина.

Qwen – ИИ-модель, выпущенная технологическим гигантом Alibaba после получения государственного разрешения в 2023 году. Без такого согласования модель не могла быть легально представлена широкой аудитории. В целом линейка моделей Qwen к январю 2026 года превысила 700 млн загрузок на Hugging Face, став самой распространенной в мире open-source ИИ-системой.

В последние годы Alibaba прошла путь от публичного конфликта между основателем Джеком Ма и властью до "перевоспитательной" трансформации. Облачный бизнес компании используют государственные структуры, а ИИ-модели Qwen вписываются в курс Китая на технологический суверенитет. Формально государство не управляет Alibaba, однако стратегические направления развития компании больше не противоречат линии партии.

YuanBao – ИИ- инструмент телекоммуникационного гиганта Tencent. Компания поддерживает QQ и WeChat – ключевые платформы коммуникации в Китае. Именно в WeChat YuanBao используется для ответов на запросы, работы с текстами и поиска информации.

Хотя Tencent – частная компания, ее работа вмонтирована в систему государственного управления. Китайское законодательство обязывает компанию передавать данные государству в рамках законов о кибербезопасности и национальной разведке. WeChat подвергается постоянной цензуре, мониторингу и механизмам массового надзора.

Doubao – ИИ-ассистент компании ByteDance, владелицы TikTok. Doubao является одним из самых популярных ИИ-приложений в Китае. К декабрю 2025 года сервис имел 172 млн пользователей в месяц и обрабатывал более 50 трлн токенов ежедневно. ByteDance контролирует 37,5% китайского рынка Model-as-a-a-Service (доступ к готовым ИИ-моделям через облачные сервисы), который за первое полугодие 2025 года вырос на 421%.

ByteDance является еще одним примером формально частной компании, которая находится под политическим контролем. После международных скандалов вокруг TikTok Пекин усилил надзор за ней. Все ИИ-продукты ByteDance, в том числе Doubao, проходят жесткое регуляторное согласование: от контента и алгоритмов до работы с данными.

Где Китай упирается в потолок

Несмотря на успехи Китая в сфере ИИ, в стране все чаще звучат сдержанные оценки. Руководители ИИ-компаний признают, что в краткосрочной перспективе догнать США будет крайне сложно из-за ограничений в доступе к передовым чипам.

Как признал основатель ИИ-стартапа Zhipu AI Тан Цзе, даже несмотря на успехи в отдельных направлениях технологическое неравенство между США и Китаем иногда растет. Ограничения на поставки чипов Nvidia заставляют китайские компании арендовать вычислительные мощности в Южно-Восточной Азии и на Ближнем Востоке.

Такие схемы не запрещены, но они дороже, сложнее и дают значительно меньший масштаб, чем прямой доступ к инфраструктуре, который имеют американские игроки.

Из-за этого китайские компании сосредотачиваются на прикладных сценариях использования ИИ, где требования к вычислительной мощности ниже. Как признал руководитель направления Qwen в Alibaba, большая часть доступных ресурсов уходит не на прорывные исследования, а на обеспечение стабильной работы сервисов.

В то же время Китай не стоит списывать со счетов. Такие компании, как DeepSeek, продемонстрировали способность компенсировать дефицит "железа" инженерной эффективностью и она часто дает результат в самых неожиданных местах.

Так, американский сервис для создания коллекций фото и видео Pinterest экспериментирует с китайскими ИИ-моделями для улучшения рекомендаций и превращает себя в ИИ-помощника для шопинга.

В компании называют запуск DeepSeek R1 переломным моментом, ведь открытые модели можно свободно подстраивать под собственные данные. Они дают более высокую точность в рекомендательных сценариях и стоят значительно дешевле американских решений, поставляемых через API. Формально руководство Pinterest не "выбирает Китай", оно выбирает open-source, а там пока лидируют китайские модели.

Даже эти успехи имеют пределы. Китайские попытки полностью перейти на местные чипы Huawei пока не дают результатов, соизмеримых с решениями Nvidia, а ограниченный доступ даже к разрешенным моделям вроде H200 не меняет стратегической картины. Как признают китайские менеджеры, главным узким местом остается производство и доступ к передовым полупроводникам.