Последние дни соцсетей. Как искусственный интеллект ломает интернет

В начале 20 века австрийский философ Людвиг Витгенштейн сказал: "Границы моего языка означают границы моего мира". Это высказывание хорошо формирует сдвиг философских взглядов, который позже назовут лингвистическим поворотом.

Что это такое? В какой-то момент мир перестали объяснять через "сущности", "идеи" или "природу вещей", а начали делать это через язык. Другими словами, значение не существует само по себе, оно возникает в употреблении обществом, в языке. Люди не просто описывают реальность словами, а конструируют ее через них.

В 2025 году этот философский принцип снова стал ощутимым на бытовом уровне. Мир искусственного интеллекта (ИИ) начали описывать не техническими терминами, а эмоциональными словами года. Их фиксируют словари и подхватывают социальные сети.

ЭП определила семь терминов, которые в 2025 году стали не просто новым сленгом, а маркером изменения отношения общества к технологиям. Язык фиксирует момент, когда увлечение ИИ переходит в усталость, раздражение и отвращение к избытку контента.

Как и сто лет назад, смена слов сигнализирует о более глубокой трансформации. Если раньше ИИ описывали как "прорыв" и "революцию", то теперь – как "помои" и "провокацию". Как ИИ меняет интернет и почему этот мир все чаще кажется перегруженным мусором?

Мусор, которого становится слишком много

Два года назад соцсети и медиаплатформы заполонили абсурдные изображения и ролики. Иисус с телом креветки, "именинницы", которые якобы празднуют 122-й день рождения, вымышленные мыльные оперы о жизни котов и другие нелепые тренды.

В украинском контексте это часто изображения военных, ветеранов или их семей, сгенерированные для эмоционального клика. Этот контент не несет никакого смысла, но массово распространяется, собирая миллионы просмотров.

Словари Macquarie Dictionary и Merriam-Webster назвали это явление словом года – AI slop. На украинский его переводят как "помои ИИ" или "ИИ-отходы".

Этим понятием пренебрежительно называют некачественный ИИ-контент, который стремительно заполняет интернет. Речь идет о шаблонных, поверхностных и часто неточных текстах, изображениях и видео, созданных крупными языковыми моделями без какой-либо добавленной стоимости.

Этот термин начали употреблять еще в 2024 году, но реальные масштабы явления стали ощутимыми в 2025-м. По данным компании Graphite, 52% текстового контента в интернете создаются с помощью инструментов искусственного интеллекта.

Хотя далеко не весь этот контент можно отнести к ИИ-отходам, так называемые фабрики контента, которые массово штампуют тысячи материалов под SEO, соцсети или видеоплатформы, существенно ускоряют инфляцию ценности информации в сети.

Частично это связано с встраиванием генеративных моделей в поиск Google, который иногда начал выдавать неуместные или откровенно ложные ответы. Впрочем, больше всего от ИИ-отходов пострадали социальные сети. Они завалены бессодержательными постами и текстами, не содержащими полезной информации.

Причина проста: языковые модели стали доступными, тогда как платформы в основном вознаграждают не качество, а объем и регулярность публикаций. В результате, чтобы раскрутить страницу в соцсетях и собрать реакции, достаточно использовать генеративный ИИ, а со временем на этом даже можно начать зарабатывать.

В 2025 году ситуация обострилась. Когда ИИ-модели начали использовать для создания видео, ИИ-отходы быстро перекочевали в видеоформат. Исследование сервиса Kapwing показало, что из 15 тыс. самых популярных каналов в YouTube 278 (1,8%) полностью состоят из ИИ-видео. В целом они собрали 63 млрд просмотров и 221 млн подписчиков, а годовой доход этой "индустрии" оценивают в 117 млн долл.

Все чаще лента рекомендаций только что зарегистрированных пользователей соцсетей превращается в поток контента, сгенерированного ИИ. В Kapwing утверждают: более 50% видео, которые предлагает YouTube, – ИИ-отходы.

В силу логики своих алгоритмов YouTube вознаграждает дешевый в производстве контент за способность удерживать внимание. Это позволило каналам, которые публикуют исключительно ИИ-видео, в основном короткого формата, попадать в глобальные рейтинги, собирать миллиарды просмотров и стабильно зарабатывать на рекламе.

Такую тенденцию ЭП заметила еще во время подготовки материала о том, как украинские медиахолдинги массово перезаливают свой контент на разные языки. Уже тогда в топ-100 украинских YouTube-каналов было немало таких, которые создавались специально для публикации низкокачественного ИИ-контента.

Обычно его производят в странах с невысоким уровнем дохода, где монетизация от YouTube может превышать среднюю зарплату в стране. Для жителей Индии, Кении, Нигерии, Бразилии и Вьетнама генерация вирусных ИИ-видео стала бизнесом.

По данным Amazon Web Services, до 57% контента в интернете не имеет ценности, что в более широком смысле свидетельствует о деградации YouTube как среды для информации.

YouTube приходится реагировать на проблему, осознавая, что перенасыщение ИИ-отходами может сделать пользование платформой некомфортным или даже невозможным. Именно перегрузка искусственным контентом все чаще становится источником отвращения к соцсетям, ИИ и интернету в целом.

Гнев и "гниение мозга"

Brain rot (гниение мозга) – интернет-сленг, который в 2024-2025 годах стал культурным феноменом. Оксфордский словарь даже признал его словом 2024 года.

Для поколения Альфа (рожденные после 2010 года) и зумеров (рожденные между 1997 и 2012 годами) brain rot стал частью иронической культуры. Молодое поколение использует его, чтобы описать собственное состояние после нескольких часов просмотра видео в TikTok или YouTube Shorts, которые часто переполнены ИИ- отходами.

Пока платформы соревнуются за внимание, пользователи все чаще говорят об усталости и перегрузке контентом. Показательно, что следующим "словом года" в 2025-м Оксфордский словарь выбрал rage bait, что означает контент, намеренно созданный для провоцирования гнева и возмущения ради трафика и взаимодействий.

Фактор ИИ резко усилил этот эффект. Как объясняет исследовательница Стэнфордского института искусственного интеллекта Анжель Кристин, нейросети сделали производство провокационного контента дешевым, быстрым и массовым.

Если раньше возмущение нужно было тщательно конструировать, то теперь достаточно сгенерировать абсурдный или оскорбительный визуальный образ. Показательным примером стало видео, на котором Дональд Трамп в золотой короне сбрасывает с самолета коричневую субстанцию на протестующих, участвовавших в акции "Нет королям".

Rage bait – это "токсичный" родственник всем известного кликбейта. Алгоритмам соцсетей безразлично, какую реакцию контент вызывает у пользователей: положительную или отрицательную. Гнев, споры и возмущение так же повышают охват и шансы на монетизацию, поэтому платформы фактически вознаграждают не смысл, а эмоцию.

AI slop, rage bait и brain rot работают как единая система. ИИ-отходы создают массовый и дешевый контент без ценности, rage bait вызывает его превращение в эмоциональный триггер, провоцирующий гнев и взаимодействие, далее алгоритмы усиливают эту реакцию, потому что любая активность выгодна платформам.

В результате формируется brain rot как определенное состояние аудитории, которая привыкает к примитивному и агрессивному контенту, что замыкает круг. Чем хуже качество, тем сильнее реакция и тем больше такого контента становится нормой.

От любви к ненависти

В 2025 году в интернете снова стало популярным слово clanker – неформальный ярлык для ИИ, который раздражает, путается в ответах и продуцирует некачественный контент.

Термин появился в середине 2000-х как пренебрежительное название боевых дроидов во франшизе "Звездных войн". Теперь он вышел за пределы фантастики и закрепился в Reddit, TikTok и других соцсетях как оскорбительное обозначение языковых моделей.

Издание The Guardian заметило, что пользователи употребляют clanker, когда ИИ придумывает факты, дает бессмысленные советы или "засоряет" интернет. Лингвисты объясняют возвращение этого слова так: как только технология перестает быть чудом, общество начинает снижать ее статус через иронию, обесценивание и сарказм.

Clanker описывает не саму технологию, а опыт взаимодействия с ней. Это маркер завершения фазы, когда пользователи восхищались искусственным интеллектом, и перехода к раздражению и попыткам "поставить машину на место". В этом смысле слово больше говорит о людях, чем об алгоритмах.

Параллельно Кембриджский словарь назвал словом 2025 года термин parasocial (парасоциальный). Речь идет об односторонней эмоциональной связи человека со знаменитостью, инфлюенсером, вымышленным персонажем или ИИ-чатботом. Издатели объясняют свой выбор популярностью таких связей. В 2025 году они вышли за пределы фан-культуры и стали массовым способом взаимодействия с онлайн-персонами.

По словам профессора социальной психологии Кембриджского университета Симоны Шналл, все больше людей формируют интенсивные, а иногда и нездоровые парасоциальные отношения, создающие иллюзию знакомства, доверия и даже лояльности к лицам или цифровым агентам, которые не знают своего "сторонника".

Эти два слова хорошо описывают место ИИ в современной жизни. Для одних он становится собеседником или эмоциональной опорой, для других – источником раздражения и символом деградации качества. Ясно одно: ИИ настолько глубоко встроился в повседневность, что почти не оставил людей без собственного отношения к нему.

Интернет снова умер?

Проблема перенасыщения ИИ-отходами вернула к обсуждению еще одно понятие – "мертвый интернет". Эта теория родилась как конспирологическая версия того, что современный интернет перестал быть местом взаимодействия реальных людей и почти полностью состоит из активности ботов и контента, сгенерированного ИИ.

Сторонники этой идеи считают, что большинство контента создано алгоритмами для манипуляции общественным мнением или поддержки искусственной активности. Теория, которую когда-то считали маргинальной, становится все более актуальной из-за нескольких фактов.

Во-первых, более 50% сайтов сейчас создаются с помощью ИИ. Поскольку такой контент обычно примитивный и массовый, это возвращает к проблеме ИИ-отходов.

Во-вторых, отчет компании Imperva показывает, что впервые за десятилетие автоматизированный трафик (через боты) превысил человеческую активность.

Соответственно, если раньше автоматизированный трафик ассоциировался со спамом, скрейпингом (автоматизированный сбор данных с сайтов) и атаками, то теперь заметно выросла доля так называемых good bots – полезных ИИ- агентов. Они самостоятельно ищут информацию, сравнивают цены, бронируют путешествия.

Доля интернет-трафика "хороших ботов" пока невелика (14-15%), но ИИ размывает границу между человеком и машиной. Агенты ИИ-браузеров вроде ChatGPT Atlas от OpenAI или Comet от Perplexity имитируют поведение пользователя и обходят защитные механизмы. Сайтам все сложнее понимать, кто взаимодействует с контентом.

Интернет нельзя назвать "мертвым", но он переживает глубокую трансформацию. Человечество переживает изменение, которое в недалеком будущем приведет к тому, что большинство информации будет создаваться и читаться ИИ без участия людей.

Подобное происходит и с соцсетями. Американский журнал Noema описывает нынешний момент как "последние дни соцсетей в их привычном виде". На фоне взрывного роста контента вовлеченность резко падает. В 2025 году средний пост в Facebook или X собирает около 0,15% взаимодействий от количества его показов, в Instagram вовлеченность за год просела на 24%, даже TikTok начал выходить на плато.

Пользователи переходят к пассивному потреблению постов или их игнорированию. Алгоритмы вытесняют живой контент, отдавая предпочтение оптимизированному под клики ИИ- мусору, что является тревожным сигналом для цифровой среды.