Искусственный интеллект и будущее финансов: эволюция или угроза?
В Украине внедрение ИИ в финансовой сфере находится на ранней стадии. Каковы причины?
Еще несколько лет назад искусственный интеллект в финансах ассоциировался преимущественно с автоматизацией рутинных задач: составлением отчетов, анализом данных, базовыми прогнозами. Сейчас ситуация изменилась кардинально. ИИ не просто поддерживает финансовых профессионалов, а активно формирует новые стандарты в принятии решений, работе с клиентами и управлении рисками. Означает ли это, что искусственный интеллект вытеснит человека? Нет. ИИ не уничтожает человеческий фактор, а трансформирует его роль.
Современный ИИ - это не монолитное явление. Его условно разделяют на две большие группы: аналитический ИИ и большие языковые модели (LLM). Аналитический ИИ работает с текстами, изображениями и голосовыми данными, помогая быстро обрабатывать большие массивы информации, выявлять закономерности и предлагать сценарии развития событий. Именно благодаря аналитическому ИИ финансовые компании научились прогнозировать рыночные тренды с использованием альтернативных источников данных, например, спутниковых снимков или анализа веб-трафика.
Большие языковые модели, такие как ChatGPT или DeepSeek, стали настоящим прорывом. Их появление позволило объединить обработку данных, инструменты и методы анализа в единую экосистему. Чтобы понять масштабы изменений: Netflix понадобилось девять лет, чтобы получить 10 млн пользователей, тогда как DeepSeek достигла этого за 20 дней.
Эта технология находит свое место и в финансах: от автоматизированного составления финансовых советов до поддержки инвестиционных решений в реальном времени. Компании финансового сектора активно внедряют ИИ, делая процессы более интегрированными, эффективными, требующими меньше времени и ресурсов.
Хотя индустрии еще далеко до полной автоматизации, уже есть немало кейсов по использованию ИИ в финансах и инвестициях. Об этом говорится в публикации CFA Institute - Handbook of Artificial Intelligence and Big Data Applications in Investments.
Несмотря на все возможности ИИ, полной автоматизации в финансах ожидать не стоит. Технология имеет ограничения: от риска "галлюцинаций", когда алгоритм придумывает данные, до неспособности учитывать более широкий контекст или эмоциональную составляющую взаимодействия с клиентами. Именно поэтому стратегическое мышление, этическая ответственность и понимание сложных экономических процессов остаются незаменимыми навыками финансистов.
Согласно Future of Jobs Report 2025 Всемирного экономического форума, спрос на экспертизу в сфере ИИ и больших данных стремительно растет, но мягкие навыки, такие как аналитическое мышление, устойчивость и лидерство, остаются незаменимыми.
По прогнозам CFA Institute, самый вероятный сценарий - это гибридная модель сотрудничества человека и машины. ИИ обрабатывает данные, находит закономерности, подсказывает решения, а человек адаптирует их, учитывая культурные, экономические и этические нюансы.
Например, в одном из кейсов, обсуждавшихся на мероприятии AI in Finance, языковые модели помогают в финансовом консалтинге: клиенты получают первичные рекомендации, сформированные на основе анализа тысяч страниц аналитики. Окончательное же решение принимает финансовый советник, который учитывает специфику ситуации клиента.
В отличие от человеческих агентов, ИИ плохо распознает эмоции и намерения, что может приводить к неудачным взаимодействиям и уменьшению лояльности клиентов. Хотя финансовые учреждения инвестируют в глубокое обучение для улучшения эмоционального интеллекта ИИ, вмешательство человека остается необходимым в сложных случаях.
Аналитический ИИ - это не просто машинное обучение. Он умеет анализировать нетрадиционные источники данных: спутниковые снимки, соцсети, даже клиентские звонки. Например, одна из представленных на мероприятии компаний использует ИИ для анализа трафика в розничных точках продаж для оценки будущих прибылей публичных компаний - еще до того, как они отчитываются. Это дает преимущество инвесторам.
Еще один пример - мониторинг ESG-факторов с помощью NLP-алгоритмов: анализ корпоративных новостей, судебных дел и репутационных рисков в реальном времени.
В ходе обсуждения выяснилось, что в Украине внедрение ИИ в финансах пока находится на ранней стадии. Среди причин - отсутствие институциональной культуры использования новых технологий, опасения относительно кибербезопасности, а также сложность интеграции с legacy-системами. Тем не менее интерес к ИИ растет и все больше компаний начинают инвестировать в R&D или привлекать внешние ИИ-решения.
Так что такое ИИ: эволюция или угроза? Ответ очевиден: эволюция. Искусственный интеллект не заменяет финансовых профессионалов, а меняет требования к их навыкам и подходам. Успешным станет тот, кто не будет противопоставлять себя технологиям, а будет использовать их в работе, сохраняя критическое мышление, этичность и гибкость. Для профессионалов ИИ не угроза, а инструмент, который открывает новые перспективы.