Як ШІ змінює світ і фінансові ринки

Останнім часом багато говорять про суттєву переоцінку ефективності застосування штучного інтелекту в бізнесі. Чимало експертів попереджають, що незабаром ми можемо зіткнутися з масштабною фінансовою ШІ-кризою на кшталт кризи доткомів, яка сталася на початку двотисячних років.

Так чи не так – достеменно сказати неможливо. Проте навіть якщо деякі компанії на перегрітому ринку збанкрутують, то технології і фахівці, які вміють їх використовувати, залишаться. Безсумнівно, що за цією технологією – майбутнє.

Лідери фінтехринку в Україні та світі активно впроваджують ШІ-рішення і від них намагаються не відставати всі інші. Це стосується не лише фінтеху.

Ви, приміром, знали, що замінник цукру в одному з напоїв компанії Coca-Cola створений за допомогою штучного інтелекту? Не виключено, що в перспективі все, що буде їсти і пити людство, матиме позначку Recipe optimized using AI technology ("Рецепт оптимізовано з використанням ШІ-технологій").

Я розділяю процес запровадження ШІ-технологій на три умовні етапи. Для багатьох знайомство з технологією почалося з намагань вивчити новий інструмент – ChatGPT. Спочатку йшлося про допомогу з пошуком інформації з примітивними промптами. Я жартома називаю цей період "партизанщиною".

На другому етапі ШІ був вбудований у різні корпоративні системи, наприклад, у Microsoft Office 365. Також з'явилися корпоративні ШІ-моделі на базі ChatGPT. Приміром, у нашій компанії на цьому етапі ШІ вже дозволяв робити якісь обчислення, адже був захищений від витоку конфіденційної інформації.

У той час сервіс GitLab вбудував ШІ-помічника Copilot, який суттєво допомагає в створенні програм. Такі зміни поступово перетворюють програмістів на фахівців з промптингу – людей, головна компетенція яких полягає у вмінні ефективно спілкуватися з ШІ. Проте для реалізації цього етапу потрібно впровадити agile-організацію (тобто створити адаптивні робочі команди в середині компанії) та поширити культуру cloud native, яка сприяє широкому використанню хмарних технологій. Тобто використання хмарних обчислень та платформ в організації має бути зрозумілим і прийнятним для застосування в більшості напрямів.

Третій етап – визначення оптимальних технологічних рішень для реалізації конкретних завдань (tech stack), зокрема із залученням так званих ШІ-агентів (AI agents). Це "заточені" під конкретні завдання спеціальні системи на базі ШІ, які виконують поставлені цілі без втручання людини. На недавній нараді банківської групи, куди входить наша компанія, з нами поділилися інформацією, що в середньостроковій перспективі ШІ-агентів, які працюватимуть у групі, може бути в рази більше, ніж співробітників. Це справжня армія, управління якою потребує нових спеціальних технологій, додаткової організації та захисту.

Є напрями, де використання ШІ змінило індустрію фінансових послуг: підтримка клієнтів, OCR (оптичне розпізнавання тексту), допомога в програмуванні. Наразі прикладів, коли за допомогою ШІ створюються комерційні продукти для клієнтів, небагато. Наша компанія має продукт для ринку електронної комерції з використанням функцій ChatGPT, проте наразі найбільша користь від залучення ШІ – економія від його застосування в різних ІТ- та операційних процесах.

Багато коментаторів, зображуючи ШІ-майбутнє, ставлять знак рівності між застосуванням ШІ та масовими скороченнями в багатьох секторах. Виступаючи на панелі конференції FinYear на тему ШІ у фінансовому секторі, я згадав зустріч з на той момент керівником згаданого мною вище відомого сервісу для підтримки програмування GitHub Томасом Домке, яка відбулася кілька років тому.

Я тоді запитав відомого ІТ-гуру, коли завдяки ШІ зникне професія програміста. Він запевнив, що вона не зникне, адже ШІ не позбавляє людей залучення до створення систем, а дозволяє людям, особливо в ІТ, робити те, що їм подобається, залишаючи ШІ всю рутинну роботу. Ці зміни відбуватимуться поступово.

На думку ще одного амбасадора технологій, засновника OpenAI Сема Альтмана, вплив ШІ на ринок праці буде зрозумілий лише через кілька років. При цьому компанії інколи використовують ШІ для пояснення своїх дій із скорочення чисельності персоналу, що планувалися раніше і з ШІ не пов'язані. Для цього трюку навіть придумали спеціальний термін – AI washing (ШІ-прання).

Я великою мірою згоден з обома ІТ-візіонерами. ШІ змінить майбутнє, проте це не обов'язково має призвести до масових та одночасних скорочень. Просто багатьом людям треба буде перевчитися і знайти себе в новому ШІ-світі. Програмісти будуть менше "писати рядки коду" і більше виступатимуть творчими редакторами та контролерами якості, замовляючи та перевіряючи те, що згенерував ШІ.

Широке застосування agentic AI несе й певні ризики щодо інформаційної безпеки, адже існують питання, на які досі немає відповіді. Ці агенти не лише щось аналізують, а й можуть вносити зміни в бази даних. Уявіть, що буде, якщо вони почнуть хаотично змінювати клієнтські дані фінансових компаній або це буде використано для внутрішнього шахрайства чи компрометації. Це виклик.

Багато фахівців з інформаційної безпеки думають, як керувати "армією" агентів, хто має їх активувати, адмініструвати їх права і стежити за їх роботою.

Технологія ШІ розвивається – вона ще не є сталою. Будувати ключові процеси на проміжній технології ризиковано, адже щось переробляти завжди складніше, ніж створювати "з нуля". Проте без ШІ-технологій прогрес неможливий. Отже, бізнесу треба вчитися застосовувати штучний інтелект. Нехай наша країна асоціюється не лише з війною, а й з ефективним використанням сучасних технологій.