Как перейти от SEO к GEO

Цифровой маркетинг стремительно эволюционирует под влиянием искусственного интеллекта, который кардинально меняет способы взаимодействия пользователей с информацией в интернете. Мы стоим на пороге новой эры, где генеративные инструменты ChatGPT, Claude, Gemini перебирают на себя функции поисковых систем для миллионов пользователей.

Как результат - появление принципиально нового направления в digital-маркетинге - Generative Engine Optimization (GEO).

Что такое GEO простыми словами

GEO - это новая отрасль цифрового маркетинга, которая фокусируется на адаптации контента к принципам работы генеративных моделей ИИ. Цель такого подхода четкая и понятная: сделать так, чтобы именно ваш бренд, продукт или экспертиза попали в базу знаний ИИ и были использованы в ответах на запросы пользователей.

Бренды, которые игнорируют GEO, рискуют выпасть из экосистем под управлением искусственного интеллекта, потерять видимость и, как следствие, конверсии. Классической SEO-оптимизации уже недостаточно. Даже если ваша страница имеет высокие позиции в Google, результаты от ИИ могут перекрыть стандартную выдачу или снизить количество переходов. Поэтому вложения в GEO сейчас - это инвестиция в будущее.

Как ИИ "читает" контент: логика LLM-моделей

Генеративные языковые модели (LLM), такие как GPT, Gemini или Claude, воспринимают информацию принципиально иначе, чем поисковые системы. Они не индексируют и не ранжируют страницы, а обучаются на больших массивах данных, формируя представление о том, "как выглядит правильный ответ" на тот или иной запрос.

1. Модель не "просматривает" сайты - она генерирует из памяти.

В отличие от Google или других поисковиков, генеративные модели не ищут информацию в режиме реального времени. Они формируют ответы на основе того, что уже видели во время обучения (pretraining), или из-за ограниченного доступа к индексированным источникам во время inference. То есть недостаточно обновить страницу на сайте и сразу попасть в ответ - информация должна появиться в учебных массивах или открытых источниках, которые индексируют ИИ-инструменты.

2. LLM мыслит через связи, а не через ключевые слова.

Модели работают на уровне контекста и семантики. Они понимают, что "солнцезащитный крем" ассоциируется, например, с "летним отдыхом", SPF (солнцезащитный фактор, относительный показатель времени, в течение которого средство защищает кожу от ультрафиолетовых лучей - ЭП) или "ультрафиолетом", и могут построить логические цепи без жесткой привязки к ключевым словам.

Для GEO это означает, что простое "прогоняние" ключей в тексте больше не работает - необходимо создавать содержательный, логичный и тематически целостный контент.

3. Модели проявляют авторитетность через контекст упоминаний.

LLM не имеют прямого доступа к информации об авторитете домена или SEO-рейтингах. Они "доверяют" брендам, которые часто упоминаются в связи с темой; "звучат" в профессиональном тоне; размещаются на платформах, которые являются источниками знаний (медиа, обзорные порталы, энциклопедии, официальные ресурсы). Отсюда важность внешнего контента: упоминание о бренде в надежном СМИ или на тематическом форуме может больше влиять на GEO, чем идеально оптимизированная страница сайта.

4. Формат и структура текста - критические для понимания.

LLM лучше работают с текстами, которые имеют четкую структуру (заголовки, подзаголовки, списки, абзацы); формулируют мысль кратко, ясно и лаконично; не содержат лишних украшений, сложной метафорики или рекламного "дыма".

Например, есть два варианта текста: "Наш бренд - это олицетворение нежности, дарящей коже гармонию и сияние счастья" и "Крем подходит для чувствительной кожи, защищает от ультрафиолета". Тональность второго варианта повышает вероятность, что модель правильно классифицирует содержание и сможет связать его с соответствующими запросами.

5. LLM "мыслят" категориями, а не страницами.

ИИ не оперирует отдельными веб-страницами. Для LLM важны повторение, согласованность и последовательность упоминаний в рамках определенной темы. Если бренд системно фигурирует в категориях "украинская бытовая техника", "этическая косметика" или "маркетинговые агентства, работающие с фармацией", - модель "запомнит" эти ассоциации и в дальнейшем будет использовать их для формирования ответа пользователям.

6. ИИ старается звучать нейтрально.

LLM стремится генерировать сбалансированную и беспристрастную информацию, поэтому чаще упоминает бренды, которые есть во многих текстах и которые выглядят "обобщенно правдивыми". Соответственно, чем больше вы "звучите" в разных контекстах с одинаковым позиционированием, тем больше шансов, что вас выберут для ответа.

Зачем GEO украинским брендам

Мировая конкуренция за присутствие в ответах ИИ уже началась и она радикально отличается от SEO-соревнований прошлого десятилетия. Если Google традиционно предлагал ссылки, между которыми пользователь выбирал самостоятельно, то современные ИИ-чаты формируют готовый ответ. В этом ответе будет упоминаться ограниченное количество брендов. Попасть туда - значит выиграть место под солнцем.

1. Поисковые привычки меняются.

Украинская аудитория активно юзает ИИ. Кое-где он уже заменил классический поиск в части информационных, консультационных и даже продуктовых запросов. GEO позволяет быть более заметным там, где стандартное SEO больше не работает.

2 Информационное поле Украины уязвимо.

Из-за войны, ограниченных инвестиций в контент и англоязычной доминантности в учебных массивах LLM многие украинские компании просто не существуют для ИИ. В ответах часто появляются российские, международные или нерелевантные бренды. GEO - это способ сформировать собственный информационный след и изменить эту ситуацию.

3. Ориентация на экспорт и глобальные рынки.

Для брендов, которые продают за границу, GEO - это новый формат построения авторитета. Присутствие в ответах вроде "Лучшие украинские стартапы в 2025 году" или "Ведущие бренды одежды Восточной Европы" может стать решающим в формировании первого контакта с аудиторией. Это важно для ниш, где доверие к бренду строится через информационный фон, а не через агрессивную рекламу.

4. Создание медиаконтекста - это инвестиция в защиту бренда.

Наличие правдивого, качественно структурированного тематического контента - в блогах, партнерских платформах, интервью, white papers - позволяет контролировать то, как ИИ будет вас позиционировать. GEO поможет избежать репутационных искажений и ложных ассоциаций и укрепить позиции как источника знаний в своей отрасли.

Стратегия GEO: как подготовить бренд к эпохе ИИ

Создавать контент, который ИИ способен "запомнить" и использовать. Генеративные модели лучше работают с материалами, где есть заголовки, подзаголовки, списки, пояснения терминов и прямые ответы на типичные вопросы. С большой вероятностью ИИ не поймет страницу с некачественным контентом. Зато структурированная информация - FAQ, глоссарии, гайды, аналитические тексты - воспринимается лучше. Особенно если она еще и подкреплена семантической разметкой (schema.org), правильной версткой и четкими связями между страницами.

Работать над авторитетностью источника. LLM-модели склонны доверять не только тому, что написано, но и тому, кто это написал. Если контент размещен в блоге без внешних упоминаний, шанс попасть в ответ ИИ минимален. Если же бренд упоминается в публикациях медиа, имеет качественные внешние ссылки, фигурирует в аналитике, получает цитирование в профессиональном сообществе, это создает "репутационный сигнал". Поэтому стоит добавлять информацию об авторах контента, указывать их экспертизу, ссылаться на исследования, строить "живое" присутствие в медиапространстве.

Ориентироваться на естественный язык запросов. Люди не ищут в ChatGPT так, как в Google. Вместо "купить кондиционер Киев" они спрашивают: "Какой кондиционер лучше выбрать для однокомнатной квартиры?". Контент должен отвечать на развернутые вопросы, поэтому нужно смотреть, как формируются запросы в ИИ, находить закономерности, экспериментировать с long-tail-подходом.

To-do лист для брендов

Работать над GEO нужно уже сейчас, ведь все более заметной становится тенденция: ИИ постепенно расшатывает гегемонию технологических гигантов, заставляя их искать альтернативные решения. Google уже внедрил AI Overviews, предлагающий пользователям готовые ответы на запросы без необходимости переходить на сайты. С чего начать, чтобы выйти на новый уровень присутствия в ответах ИИ?

Проведите аудит имеющегося контента.

• Проанализируйте страницы сайта: проверьте, какие из них имеют структурированную подачу и содержат четкие, полные ответы на потенциальные запросы пользователей.
• Оцените понятность страницы: заголовки, подзаголовки, логику изложения.
• Определите контент, который может "запомнить" ИИ: есть ли на страницах факты, утверждения или формулировки, которые можно легко процитировать или заюзать?

Добавьте или обновите страницы, которые могут "понравиться" ИИ.

• Подготовьте тематические FAQ, основанные на запросах пользователей.
• Создайте глоссарий или образовательные материалы, которые касаются непосредственно вашей темы. Это повышает шансы включения в ответ.
• Добавьте практический контент: советы, сравнения, типичные сценарии использования или решения для популярных ситуаций в вашей сфере.

Используйте технические элементы GEO.

• Добавьте семантическую разметку для товаров, статей, FAQ, локального бизнеса. Это помогает ИИ лучше распознавать и использовать ваш контент.
• Проверьте техническое качество сайта: убедитесь, что веб-ресурс корректно индексируется, имеет чистую и понятную структуру URL, оптимизированную скорость загрузки и отсутствие критических ошибок. Это основа для GEO.
• Используйте semantic HTML (H1, H2, p, list). Это помогает LLM точнее интерпретировать структуру и содержание страницы.

Усильте авторитетность бренда в digital.

• Проанализируйте свое присутствие. Выясните, где упоминается ваш бренд: в каких медиа, отраслевых порталах, форумах или профессиональных комьюнити.
• Запустите кампанию по размещению внешних публикаций: публикуйте статьи, делитесь кейсами, сотрудничайте с экспертами, создавайте совместные проекты.
• Усиливайте персонализацию контента: указывайте авторов, которые создают материалы для вашего бренда, добавляйте их биографии, ссылки на соцсети и профессиональные достижения. Это повышает доверие пользователей и ИИ.

Мониторьте упоминания о бренде в ИИ-ответах.

• Раз в месяц проверяйте, как ваш бренд упоминается в ChatGPT, Claude, Perplexity и других.
• Смоделируйте запросы, которые могут касаться вас.
• Ведите простой трекер: запрос → ответ → присутствие бренда → что можно улучшить.

Учтите GEO в контент-стратегии на 2025 год.

• Определите темы, которые имеют потенциал для "генеративного покрытия", то есть могут быть использованы для ответов в ИИ-обзорах и чат-ассистентах.
• Запланируйте новые типы контента в форматах ответов на вопросы, экспертных гидов, сравнений, практических советов и сценариев. Чем больше релевантного и качественного контента, тем выше шансы попасть в ответ ИИ.
• Адаптируйте SEO-стратегию к LLM-логике: при планировании контента и кампаний учитывайте не только классическое SEO-ядро, но и формулировки запросов в стиле пользователей: более естественные, конкретные и ситуационные.

Как измерить эффективность GEO

Ключевая сложность в работе с Generative Engine Optimization - отсутствие прямой аналитики. В отличие от SEO, где можно отследить позиции в Google, количество кликов и прирост трафика, в мире GEO пока что нет точных метрик вроде "вас упоминают в 5% ответов ChatGPT". Однако это не значит, что GEO нельзя оценить, просто инструменты здесь немного другие и мыслить приходится иначе.

Первый показатель - наличие бренда в ответах ИИ. Сделайте тест: введите запрос, связанный с вашей нишей, и посмотрите, есть ли вы в ответах. Это можно проверять регулярно, формируя набор контрольных запросов и фиксируя изменения.

Какие инструменты использовать?

Spyfu. Бесплатный и полезный для оценки присутствия бренда в ChatGPT. База данных платформы содержит 250 млн запросов.

GPT для таблиц позволяет создавать запросы с ключом API или без него. Он поддерживает 30 моделей и совместим с Excel, таблицами и документами.

Peec.ai отслеживает бренд в течение длительного времени (упоминания, ссылки, источники) в ChatGPT, Perplexity, Gemini, Llama, DeepSeek и Claude.

Охватывает ChatGPT, Perplexity, Gemini и предлагает оперативное отслеживание, анализ источников, тенденций и еженедельные отчеты.

Custom GPTs & API мониторинг. Можно настроить собственные GPT или использовать API для системного мониторинга.

Второй показатель - рост брендового трафика. Если вас начинают чаще искать напрямую (через Google, YouTube, маркетплейсы или соцсети), это косвенный сигнал, что вас увидели, услышали или прочитали в ответах ИИ.

Как проверить? Используйте инструменты аналитики, например, Google Analytics 4. Нужно лишь создать специальные исследования и отчеты, которые позволят выделить трафик от ИИ и включить его в общую SEO-аналитику. Чтобы отдельно отслеживать такие переходы, можно использовать регулярное выражение, подобное этому:

Третий показатель - анализ упоминаний в открытых ответах. Некоторые генеративные системы формируют ответы со ссылками на источники. Вручную или с помощью Brand24, Mention, Google Alerts можно мониторить, упоминается ли ваш сайт, блог или продукт.

Четвертый показатель - отслеживание активности LLM-краулеров. Генеративные модели получают данные не только из открытых источников, но и через краулинг сайтов специализированными ботами, например, Common Crawl.

Просматривая эти логи, вы можете проверить, заходят ли LLM-боты на ваш сайт; посмотреть, какие страницы они сканируют, а какие - игнорируют; выявить ошибки или проблемы доступа для ботов; сравнить активность LLM-ботов с традиционными поисковыми системами и увидеть различия в их поведении.

Пятый показатель - анализ динамики репутационных сигналов: количество обратных ссылок с авторитетных ресурсов, цитирование в медиа, частота упоминаний в комментариях на форумах, коллаборации. Генеративные ИИ ориентируются не только на официальный контент, но и на общий "информационный шум" вокруг бренда.

Упоминания сайта в ответах LLM и бэклинки в традиционном SEO имеют общую логику. Они сигнализируют о том, считается ли сайт релевантным источником информации. Чтобы измерить это влияние, можно проверить процент обратных ссылок, поступающих из веб-источников, которые включены в данные обучения LLM; как часто ваши реферальные ссылки появляются в ответах LLM; соответствует ли контекст ваших ссылок и упоминаний с тем, как ваш бренд упоминается в ответах LLM.

ГЕО + SEO = будущее?

Может показаться, что SEO и GEO - это две отдельные реальности: первая - о поисковых системах, вторая - о генеративных моделях. Однако, как говорит практика, эти подходы не противоречат друг другу, а наоборот - лучше работают в синергии.

Эффективная GEO-стратегия невозможна без сильной SEO-базы. Генеративные ИИ черпают информацию из открытых источников: сайтов, блогов, медиа, структурированных данных, форумов. То есть если ваш сайт технически оптимизирован, имеет четкую структуру, хорошо индексируется и получает внешние ссылки - у вас есть фундамент для GEO.

Также важно понимать, что технологии постоянно развиваются, соответственно, SEO-инструментарий растет. Например, традиционные Ahrefs, SEMrush или Serpstat остаются полезными, но стоит обращать внимание и на те, что уже учитывают генеративный подход: SurferSEO, Clearscope, Frase, Scalenut.

В целом GEO - это не замена традиционному SEO, а его эволюционное продолжение в условиях, когда поиск все больше превращается в генерацию. Игнорировать это изменение - значит потерять новые точки соприкосновения с пользователями.

Заключение

GEO становится не просто дополнительным инструментом, а критической составляющей успешной стратегии продвижения. Для украинских брендов это уникальная возможность. Внедряя принципы GEO сейчас, когда конкуренция еще не достигла своего пика, вы закладываете фундамент для будущей видимости в экосистемах ИИ.

Качественный контент, технически оптимизированный сайт, экспертное позиционирование и сеть авторитетных упоминаний - это комплексная и долгая работа, но так вы подготовите свой бренд к будущему, где голосовые ассистенты, чат-боты и генеративные инструменты станут основным источником ответов на запросы пользователей.