Что-то пошло не так. Первое в мире регулирование искусственного интеллекта откладывают

В 2024 году в Европейском Союзе приняли Artificial Intelligence Act (AI Act) – первый в мире закон о регулировании искусственного интеллекта (ИИ). Предусмотренные в нем ограничения, касавшиеся почти всех ИИ-систем, сервисов и технологий, вводились волнами — в феврале и августе 2025 года, а следующая волна должна была пройти в августе 2026 года.

Однако, вероятно, этого не произойдет как минимум до конца 2027 года. Еще в ноябре 2025 года Европейская комиссия предложила проект Digital Omnibus, который, помимо того, что упростит цифровое регулирование в Евросоюзе, еще и отложит до декабря следующего года крайний срок для соблюдения требований ИИ-системами с высоким риском, как их называет AI Act.

Какие это системы, как регулирование ИИ влияет на рынок технологий в ЕС и каковы причины отсрочки вступления закона в силу?

Пирамида рисков

Цель AI Act — обеспечить защиту прав и данных потребителей, а также минимизировать риск того, что ошибка в ИИ-системе нанесет значительный вред людям. Для этого положения закона имеют пирамидальную структуру и делятся на четыре категории.

Системы с минимальным риском (спам-фильтры, ИИ в видеоиграх и т. д.) не имеют дополнительных обязательств, кроме соблюдения базовых прав потребителей в соответствии с другими законами ЕС. Даже если они "сломаются", это не нанесет значительного ущерба обществу.

Системы с ограниченным риском включают простые чат-боты (например, ботов техподдержки), генерацию изображений и видео, в частности дипфейков. Основное требование к ним — в их материалах должно быть четко указано, что контент создан ИИ.

Далее идут системы с высоким риском. Это ИИ, который используется в критической инфраструктуре, образовании, сфере занятости, здравоохранении, правоохранительной деятельности и других отраслях, где потенциальный сбой может нанести вред людям.

Поэтому эти продукты должны проходить самый широкий спектр регулирования: обязательные системы управления рисками, тщательное управление данными для минимизации погрешностей, подробная техническая документация, автоматическое ведение журнала действий, контроль со стороны персонала и т. д.

Дедлайн для приведения систем с высоким и ограниченным риском в соответствие со стандартами AI Act установлен на 2 августа 2026 года, однако AI Omnibus перенесет его на 16 месяцев — до 2 декабря 2027 года.

На вершине пирамиды рисков находятся системы с неприемлемым риском. К ним ЕС относит системы, направленные на манипулирование мнением и поведением людей, эксплуатацию их уязвимостей (возраст, инвалидность, социальное или экономическое положение и т. д.), формирование социального рейтинга, слежение или идентификацию людей в общественных местах в режиме реального времени.

Их вывод на рынок ЕС запрещен. Исключение только одно — государственные органы могут использовать ИИ-идентификацию в общественных местах для поиска похищенных граждан, предотвращения терактов или розыска лиц, совершивших тяжкие преступления.

Запрет на эти системы вступил в силу первым — с 2 февраля 2025 года.

Крупные и известные языковые модели (LLM), такие как ChatGPT, Gemini или DeepSeek, попадают в отдельную категорию — "ИИ общего назначения" (GPAI). Они также должны маркировать свой контент как сгенерированный ИИ, вести подробную техническую документацию, публиковать перечень ресурсов, использованных для обучения модели, следить за тем, чтобы при обучении не нарушались авторские права и т. д. Эти ограничения вступают в силу с 2 августа 2025 года.

Но как все эти ограничения и обязательства влияют на рынок ИИ в ЕС?

Регулирование против инноваций

Чрезмерное регулирование рынка всегда тормозит инновации. В более либеральной среде разработчику легче создавать новый продукт, а инвестору — вкладываться в проекты без дополнительных затрат на их приведение в соответствие с законодательством, а также не подвергаться риску того, что что-то пойдет не так.

Большая проблема заключается в инвесторах и нехватке капитала в Евросоюзе. Количество новых ИИ-стартапов в ЕС и США на начальных этапах развития не сильно отличается, однако инвесторы в ЕС вкладывают лишь 12% своего венчурного капитала в ИИ-проекты, а в США этот показатель достигает 76%.

Из-за этого европейские проекты редко "доживают" до поздних раундов финансирования. А даже когда доходят — там их в 73% случаев ждут американские деньги.

В результате этого абсолютное большинство популярных ИИ-систем, которые используются в повседневной жизни европейцев, происходят из США и Китая. Самая известная европейская LLM — Mistral, насчитывает около 65 миллионов пользователей, большинство из которых проживает в ЕС. А только ChatGPT имеет 120 миллионов пользователей в Европе.

Помимо ограничений AI Act, инвесторов также сдерживают европейская бюрократия, высокие налоги и меньшая, по сравнению с США, развитость рынков капитала и инвестиционной инфраструктуры. Вместе с избыточной регулируемостью эти факторы отпугивают инвесторов на более свободный рынок — американский, непосредственно в Кремниевую долину.

Также именно из-за регулирования часть известных систем искусственного интеллекта или их отдельные функции остаются недоступными в ЕС. Например, Apple AI был недоступен в ЕС в течение почти года после его выхода на американские рынки, а большинство функций Meta AI до сих пор недоступны на континенте.

Цифровой (не)суверенитет

Еще одна причина небольшого количества ИИ-инноваций в ЕС — политика цифрового суверенитета Евросоюза, направленная на уменьшение зависимости от внешних технологий, данных и цифровой инфраструктуры.

Вопреки этой политике часть европейских стран разрабатывает свои национальные языковые модели на базе американских open-weight ИИ, в частности моделей Llama от Meta.

Open-weight модель — это ИИ-система, разработчик которой предоставляет в открытый доступ результаты обучения модели, обычно скрывая способы ее создания, такие как полный набор данных и программный код. Это позволяет любому запустить модель на собственных серверах и настроить ее, но оставляет ее в архитектурной зависимости от оригинальных создателей.

Причина такого выбора — разработка на базе open-weight не требует такого объема финансирования и специалистов, как создание и обучение модели с нуля. Также европейцы часто отдают предпочтение именно американским open-weight, а не отечественным (на базе вышеупомянутых моделей Mistral), из-за более высокой вычислительной мощности. В частности, это Болгария (BgGPT), Венгрия (Puli), Литва (LLM-LIT), Словения (Naše LLM) и Португалия (Glória).

В то же время многие страны ЕС осознают угрозу структурной зависимости и создают национальные модели с нуля — испанская ALIA, итальянская Minerva, а также немецкие Teuken и OpenGPT-X являются тому примерами.

Кроме того, если европейские правительства пытаются избегать открытых моделей из Китая из соображений безопасности, то частные компании часто основывают свои продукты именно на них, в частности на DeepSeek и Qwen. "Открытые веса" из Поднебесной обычно лучше справляются со сложными математическими задачами, требуя меньше ресурсов, чем американские.

ЕС частично понимает эти проблемы. AI Act содержит положения, направленные на поддержку разработок инновационных ИИ-стартапов внутри Евросоюза. Например, документ предусматривает создание "регуляторных песочниц" — сред, где разработчики смогут тестировать и адаптировать к законодательству свои проекты в условиях, максимально приближенных к реальным.

Также Еврокомиссия проводила конкурсы на финансирование стартапов и доступ к мощным суперкомпьютерам. В дополнение к этому, по всей Европе создано ряд "ИИ-фабрик" — суперкомпьютерных центров, направленных на помощь предпринимателям в разработке и обучении ИИ-моделей.

В начале июня Еврокомиссия представила пакет цифрового суверенитета, в котором уделила внимание проектам с открытым кодом, в частности в сфере ИИ. ЕС обещает поддерживать соответствующие стартапы и инвестировать в их развитие.

Также в пакет вошел закон о развитии облачных технологий и искусственного интеллекта (Cloud and AI Development Act), цель которого — утроить мощности европейских дата-центров в течение следующих 5–7 лет, а также Стратегическая дорожная карта цифровизации и ИИ в энергетике.

В то же время эти усилия пока недостаточны для решения главных проблем – нехватки капитала и нежелания инвесторов вкладываться в европейский искусственный интеллект.

ЕС отступает?

В конце концов европейцы решили упростить свои цифровые регуляции. Еврокомиссия предлагает принять пакет инициатив под названием Digital Omnibus, который повлияет не только на ИИ, но и на другие цифровые сферы — например, на законодательство о защите данных в сети.

Часть предложений, упрощающих правила AI Act, получила название Digital Omnibus on AI. В частности речь идет об упрощении процедуры регистрации для разработчиков high-risk систем, продлении временных упрощений для малых и средних ИИ-бизнесов, расширении концепции "регуляторных песочниц", а также уже упомянутом отсрочке дедлайна для приведения в соответствие high-risk систем.

Omnibus не столько смягчает сами регуляции, сколько делает их проще и понятнее для граждан и бизнеса. Некоторые нормы, напротив, стали более жесткими — например, к запрещенным ИИ-системам также будут относиться инструменты, которые могут обнажать людей на фотографиях.

Основная причина обновления – Еврокомиссия не смогла своевременно разработать соответствующие рамки и создать более четкие пояснения, какие именно ИИ-системы имеют высокий риск и что именно разработчикам нужно делать вместо самостоятельного толкования размытых формулировок закона.

Европейцы не захотели создавать ситуацию, в которой разработчикам пришлось бы пытаться привести свои проекты в соответствие с правилами, которые еще не существуют в совершенной и четкой форме.

Дедлайн для стран-членов ЕС также "горит". Они должны были создать национальные надзорные и контрольные органы, которые занимались бы отслеживанием выполнения положений AI Act на государственном уровне, но менее половины государств-членов блока демонстрирует прогресс в этом направлении.

Когда ЕС окончательно примет пакет – пока неизвестно. В то же время в начале мая Европарламент и Совет ЕС приняли предварительное соглашение по Omnibus – законодатели в основном пришли к согласию, а дальнейшие поправки будут незначительными. В частности, среди европейских органов существует консенсус относительно отсрочки дедлайна для ИИ с высоким риском.

Эти дополнительные 16 месяцев могут дать возможность развить европейский рынок ИИ, считает Пётр Чиж, основатель и CEO польской IT-компании Rocksoft. "Отсрочка вступления в силу (регулирования для ИИ с высоким риском) AI Act — это разумный шаг, который поможет поддержать инновации в сфере искусственного интеллекта в Европе. Хотя мы отстаем от США или Китая, это не значит, что мы не такие умные, как они, но политика и законодательные ограничения уничтожают европейские стартапы", — говорит бизнесмен.

В то же время сейчас стартапы из ЕС стоят перед дилеммой: потратить дополнительное время на то, чтобы лучше развить свой проект, не обращая внимания на регуляторные трудности, или заранее начать готовить свой продукт к будущим проверкам.

При этом в то время, как ЕС временно дает отрасли ИИ передохнуть, американцы, считающие себя лидером в этой сфере, начали задумываться о возможном введении регулирования искусственного интеллекта. Толчком к этому стало появление модели Mythos от компании Anthropic — разработчиков Claude.

Этот ИИ вызвал хаос в стратегии Белого дома благодаря своему умению легко находить уязвимости в программном обеспечении, что превратило этот инструмент в настоящее кибероружие. Которое могло бы и не появиться, если бы в США существовало законодательство, подобное европейскому AI Act.