Як дані перетворюються на конкурентну перевагу
Штучний інтелект автоматизував галузь та змінив формат взаємодії держави й бізнесу.
Щодня у сфері державних закупівель в Україні проходять тисячі процедур. Кожна з них створює великі обсяги даних – від тендерної документації до договорів і звітів. Але без якісної аналітики ці дані залишаються просто масивом цифр.
Ми бачимо, що штучний інтелект суттєво змінює підхід до закупівель – як з боку бізнесу, так і держави. AI-інструменти дозволяють швидше приймати рішення, точніше формувати пропозиції та ефективніше використовувати бюджет. І це лише початок трансформацій.
AI-аналітика: новий рівень швидкості та точності
Раніше постачальнику, щоб знайти вигідний тендер або зрозуміти умови доставки, доводилося переглядати десятки файлів вручну. Тепер частину цієї роботи виконує AI.
Наприклад штучний інтелект може:
- зчитувати вимоги із тендерної документації та формувати ключові умови у форматі Excel;
- знаходити адресу або графік доставки у багатосторінковий документації;
- створювати аналітичні звіти за галузями – зокрема для медичних закупівель, пального чи енергетики;
- визначати типову ціну за одиницю товару для замовників, формуючи обґрунтовану очікувану вартість.
Такий підхід впливає на цілу екосистему держзакупівель, розвантажує фахівців з обох сторін ланцюжка держпродажів.
Головна мета не в заміні людей, а у створенні нових можливостей. AI не замінює менеджера чи аналітика – він звільняє їм час на складніші завдання. Коли рутинні процеси автоматизовані, ці фахівці можуть розвивати свій потенціал, навчатись. А ми, в свою чергу, отримуємо людський ресурс для вдосконалення та розвитку системи державних закупівель.
Комунікація без бар'єрів
Поява AI-аналітики змінює саму логіку закупівель. Якщо раніше перевагу мали ті, хто мав більше часу і людських ресурсів, тепер важливішими стають цифрова гігієна і вміння працювати з даними.
Замовники отримують AI-інструменти для прозорого формування очікуваної вартості, а постачальники – для аналізу цін конкурентів і вимог з тендерної документації. Це робить ринок більш рівним: AI не має упереджень, він просто обробляє дані – швидше і точніше за людину.
Наприклад, постачальник може написати: "знайди мені тендери на пальне" і отримати готову Excel-вибірку з потенційними замовниками. Замовник може отримати галузевий звіт по закупівлях фармацевтичної продукції, де будуть вказані ціни за одиницю товару в переможних пропозиціях із підписаного договору.
Зворотний звʼязок з інноваціями
AI не лише відповідає на запити, а й вчиться зворотного зв'язку. Кожен коментар користувача – це дані для покращення моделі. Так, наприклад, аналіз вимог у тендерах стає точнішим після кожної взаємодії.
Коли ми бачимо, як користувачі працюють із системою, ми вдосконалюємо алгоритми. Це живий процес співпраці людини та AI.
Наступний крок – інтеграція аналітики за галузями
Наразі AI-інструменти вже працюють у медичній, енергетичній, паливній галузях. Наступним кроком стане створення галузевих моделей, які враховуватимуть специфіку кожного ринку – від логістики до будівництва.
Майбутнє закупівель – це синергія технологій і довіри. І, схоже, цей міст уже збудовано: алгоритмами, даними та спільною метою зробити систему ефективною для всіх.
AI стає посередником. Він спрощує доступ до інформації і прибирає головну перешкоду – складність системи, що постійно оновлюється та змінюється, відповідно до нових вимог та законопроєктів.