ШІ після хайпу: що залишиться в економіці

Ми бачили чимало "бульбашок": ринок NFT обвалився на 97%, а Meta спалила 73 млрд дол. на метавсесвіті, перш ніж переключитися на штучний інтелект. Скептики пророкують ШІ таку ж долю, але це порівняння хибне. NFT чи метавсесвіт були радше спекулятивними трендами без масового прикладного значення. Натомість ШІ – технологія загального призначення, як електрика чи інтернет.

Різниця між "хайпом заради хайпу" та справжньою технологічною революцією – у широкій корисності. Якщо блокчейн залишився нішевим інструментом, то ШІ є в арсеналі кожного розробника чи менеджера. Навіть якщо інвестиційна бульбашка довкола генеративного ШІ лусне, сама технологія нікуди не зникне.

Криза доткомів не завадила інтернету змінити світ. Так само і ШІ стане фундаментом наших процесів, коли вщухне галас у новинах.

Від ефективності до конкурентної переваги

ШІ для бізнесу – це інструмент виживання. Він дозволяє зменшити витрати, пришвидшити операції та вихід на ринок. У розробці ПЗ ефект від ШІ добре помітний. Платформа VelocityАІ від GlobalLogic дає до 30% приросту продуктивності. Схожі дані і в глобальних гравців: дослідження за участю Microsoft та Accenture підтвердили середнє зростання на 26% без багів і втрати якості.

Бізнес інвестує в ШІ не лише заради R&D-експериментів, а з прицілом на довгострокову віддачу. За даними Gartner, світові витрати на ШІ у 2026 році наближаються до 2,5 трлн дол. Ринок корпоративного ПЗ загалом десятиліттями оцінювався в подібних межах і ШІ стрімко стає значною його часткою.

Великі корпорації планують горизонтом пʼять-десять років. Якщо рада директорів уже схвалила сотні мільйонів на ШІ-ініціативи, то різкий розворот малоймовірний. На певному етапі зупинитися дорожче, ніж продовжувати.

Інвестиції в ШІ підживлюються перегонами, у яких ніхто з лідерів не хоче пасти задніх. Google vs OpenAI, Microsoft vs Amazon, США vs Китай – усі вкладають у ШІ.

Лише приватні інвестиції США в ШІ у 2024 році перевищили 109 млрд дол., що в 12 разів більше, ніж у Китаї. Хоча Китай швидко скорочує відставання за якістю моделей і кількістю патентів. Через три-пʼять років бізнес, який вирішить "перечекати", не зможе конкурувати за продуктивністю, якістю та собівартістю.

ШІ вже проник у глобальні ланцюги постачання і технологічні стеки. Світові хмарні провайдери будують дата-центри, нашпиговані ШІ-оптимізованими серверами і GPU, щоб задовольнити попит. Виробники чипів нарощують випуск прискорювачів під ШІ-навантаження. Цілі галузі перебудовують процеси під можливості ШІ: раз інфраструктура вже є, її треба завантажувати корисними ШІ-завданнями.

Важливо уточнити: великі інвестиції не є доказом цінності технології. В історії вже були приклади, коли ринки вкладаються нераціонально: від доткомів до телеком-буму. Проте зараз гроші йдуть не в "обіцянки", а в інфраструктуру: дата-центри, енергетику. Це капітальні рішення, які ухвалюються з горизонтом пʼять-десять років і прив'язані до операційної ефективності бізнесу.

Так, ШІ дорогий. GPU, енергія, охолодження, інференс – це реальні обмеження, але історія показує, що саме такі обмеження запускають хвилі оптимізації. Вартість обчислень знижується, а ефективність моделей зростає. Коли технологія стає економічно критичною, ринок завжди знаходить спосіб зробити її дешевшою.

ШІ як частина операційної інфраструктури

Коли ШІ перестає бути окремим інструментом і починає вбудовуватися в архітектуру продуктів і процесів, питання вже не в тому, чи використовувати його, а як саме. Впровадження ШІ вимагає від бізнесу зміни технологічних підходів.

По-перше, переглядаються архітектури ПЗ: з'являються виділені модулі для роботи з моделями, pipelines для збору та обробки даних, інтеграція з хмарними ШІ-сервісами. Зростає роль даних: компанії будують data-озера, векторні бази даних та платформи MLOps, щоб ефективно тренувати й впроваджувати моделі.

По-друге, змінюється SDLC (життєвий цикл розробки ПЗ). Розробники тепер мають ШІ-асистентів, що доповнюють код, генерують тестові сценарії, здійснюють первинне ревю коду. Це підвищує швидкість і знижує рутину, хоча й висуває нові вимоги до навичок інженерів: вміння працювати з підказками ШІ, перевіряти його результати. Команди переходять на більш експериментальну модель розробки, коли прототип з ШІ може бути швидко зібраний, протестований і вдосконалений.

Поріг входу в ШІ зараз кардинально інший, ніж десять років тому. Раніше нейромережі були привілеєм Google із суперкомпʼютерами та армією дата-саєнтистів. Зараз середній бізнес орендує готову модель через API. За два роки вартість запуску моделей рівня GPT-3.5 знизилася в 280 разів. Продуктивність заліза теж росте: нові чипи стають на 30-40% енергоефективнішими щороку.

2023-2025 роки стали переломом для ШІ в enterprise-секторі. Після прориву з ChatGPT компанії пройшли шлях від обережних пілотів до масового впровадження. Якщо у 2023-му всі лише тестували чат-ботів, то зараз генеративний ШІ використовують у роботі 71% організацій. Згідно з опитуванням McKinsey, дві третини організацій найближчим часом планують збільшувати інвестиції в ШІ, а 20% уже впроваджують ШІ-агентів.

ШІ стає частиною кожного етапу бізнес-процесу. Візьмімо розробку ПЗ: ШІ може згенерувати код і протестувати його. Навіть у консервативних сферах – управлінні підприємством чи бухгалтерії – з'являються ШІ-модулі для прогнозування попиту, виявлення шахрайства, оптимізації закупівель. Сучасна хмарна інфраструктура дозволяє вбудувати ШІ в кожен продукт: від смартфона (де вже працюють вбудовані моделі для камер і голосових асистентів) до автомобіля.

Критики справедливо зауважують: великі мовні моделі не "мислять" у людському сенсі. Вони працюють із статистичними патернами, а не з розумінням. Однак для бізнесу це не принципова різниця. Бізнесу не потрібна свідомість. Бізнесу потрібні інструменти, які стабільно зменшують час і вартість виконання завдань. У цьому сенсі ШІ ближчий не до "штучного розуму", а до нового шару автоматизації.

Один із клієнтів GlobalLogic – провайдер рішень для смарт-білдингу – прагнув прискорити цикл розробки і зменшити ручну працю інженерів. Ми допомогли впровадити рішення на основі VelocityAI, яке автоматизувало генерацію шаблонного коду, створення unit-тестів, оптимізацію і частково документування.

Розробники позбулися десятків годин монотонної роботи, отримавши ~15% приросту продуктивності команди. Такі історії масові в різних галузях. 2025-2026 роки – це точка неповернення, коли ШІ з красивої концепції перетворився на утилітарний інструмент, що тихо виконує свою роботу у бекенді бізнесу.

Варто бути чесними: ШІ рідко дає магічний ефект x2 або x3 для всього бізнесу. Це нормально. ШІ працює як інженерний мультиплікатор, а не як фінансова піраміда. Він поступово зменшує втрати часу, дефекти, ручну працю та затримки. Жодна базова технологія не починала з радикального ROI. Інтернет у 1990-х теж здавався дорогим і неефективним, але ті, хто не інвестував тоді, втратили ринок пізніше.

Ризики впровадження ШІ і як бізнес з ним працює

У повсякденній роботі з ШІ бізнес стикається і з викликами. Головний реальний ризик – не бунт роботів, а безпека даних. Коли співробітники почали масово використовувати зовнішні ШІ-сервіси на кшталт ChatGPT, багато компаній занепокоїлися: а що, як у запитах до бота опиняються конфіденційні дані?

Навесні 2023 року Samsung заборонила ChatGPT після того, як через нього секретний код потрапив у хмару. Слідом за нею обмеження ввели Apple та фінансові гіганти на кшталт JPMorgan і Goldman Sachs. Банки просто відключили публічні сервіси, поки не розроблять власні захищені рішення. Стратегії, як балансувати між інноваціями та захистом даних, уже вимальовуються.

По-перше, багато великих компаній розгортають закриті ШІ-моделі on-premise або в ізольованих хмарах, щоб гарантувати контроль за даними.

По-друге, вводяться політики і навчання для працівників: які дані можна вводити в ШІ і як перевіряти результати, щоб не розкрити комерційну таємницю.

По-третє, дедалі більшого значення набуває юридичний аспект: від прав на використання згенерованого контенту до відповідності регуляторним вимогам.

Це сигнал для бізнесу: треба вже зараз впроваджувати принципи етичного ШІ, щоб потім не переписувати все нашвидкуруч під загрозою штрафів. Регуляція відсіче безвідповідальне використання і закріпить стандарти для enterprise-сектору. Для великих компаній це не загроза, а конкурентна перевага. Вони мають ресурси для комплаєнсу, безпеки та етичних рамок, тоді як дрібні гравці – часто ні.

Ще один виклик – збереження якості рішень і деградація експертизи. Найбільша небезпека для компанії, що впроваджує ШІ, – сліпо довірити машині те, у чому потрібен людський контроль. ШІ може помилятися, галюцинувати, пропонувати неоптимальні рішення. Якщо люди перестають думати і починають лише приймати результати моделей, бізнес ризикує накопичити прихований технічний борг.

Успішні компанії дотримуються принципу "довіряй, але перевіряй". Розробники, використовуючи Copilot чи ChatGPT, роблять code review і тестують результат. Хоча 69% програмістів відзначають підвищення особистої продуктивності з інструментами ШІ, вони перевіряють кожен критичний фрагмент коду.

Схожа історія – в інших сферах: ШІ-помічник лікаря може чернеткою описати діагноз, але лікар мусить його перевірити; ШІ-аналітика може пропустити нетиповий фактор, який знає досвідчений експерт. Людська експертиза залишається вирішальною, просто зміщується з рутини на контроль і творчі завдання. Бізнесу варто інвестувати в навчання команди, розвивати ШІ-скіли співробітників і тоді синергія людини й машини дасть максимум користі.

Ризики ШІ керовані, якщо підходити до них з розумом. Технологія не звільнить усіх, а дасть фахівцям нові суперсили. Свого часу інтернет теж лякав хаосом та зломом приватності, але це лише змусило створити стандарти безпеки: від VPN до шифрування. З ШІ шлях буде аналогічним: регуляції відсіють небезпечні практики і технологія стане звичним, безпечним фундаментом нашого життя.

ШІ як нова операційна реальність бізнесу

"Бульбашки" приходять і йдуть, а технологічні парадигми змінюються раз на десятиліття. ШІ – це саме така "нова норма". Навіть якщо деякі стартапи зникнуть, а інвестори заговорять про кризу після корекції на біржі, компанії не відмовляться від ШІ. Як не відмовилися вони від сайтів після краху доткомів у 2000-му.

Невдовзі ШІ перестане бути гучним словом і стане буденністю. Ми не кажемо: "Я використовую електрику", ми просто вмикаємо світло. Так само ШІ працюватиме "під капотом" кожного продукту і це сприйматиметься як належне.

Для тих, хто досі вагається, порада проста: не боятися і не зволікати. Найбільша помилка в дискусії про "бульбашку ШІ" – це очікування швидкої відповіді.

Якщо через рік ШІ не зробив революцію у вашому бізнесі, це не означає, що технологія провалилася. Це означає, що трансформації такого масштабу не відбуваються за один бюджетний цикл. ШІ – не хайп-спринт, а марафон.

Найкраще, що можна зробити зараз, – це стартувати, поки конкуренти не залишили вас позаду. Перестаньте бачити в штучному інтелекті "бульбашку", перед нами – нова електрика цифрової доби і світ уже перемикає рубильник.