Как сделать скачок в технологическое будущее

В течение последнего десятилетия человечество переживает революцию в области искусственного интеллекта и машинного обучения — одну из величайших научно-технологических революций.

Её можно сравнить с научной революцией (печатание книг, научный эксперимент, механизация, математизация), сельскохозяйственной революцией (севооборот, селекция, частная собственность на землю, урбанизация, химические удобрения), индустриальной революцией (паровой двигатель, двигатель внутреннего сгорания, телеграф), цифровой революцией (компьютер, интернет).

Отнеситесь к этому серьезно, здесь нет никакого преувеличения. Когда мы говорим об ИИ, речь идет не о гипотезах и обещаниях, а о фактах и реальности. В 2025 году системы ИИ от Google DeepMind и OpenAI продемонстрировали в решении задач Международной математической олимпиады результаты уровня золотой медали.

На данный момент не существует общепринятого научного определения интеллекта, будь то биологического или искусственного, но если эти системы не являются таковыми, то трудно представить, что же тогда является интеллектом.

Какой процент представителей биологического интеллекта на Земле способен решать математические задачи такой сложности? Уже сейчас эти системы находят множество практических применений: от перевода текстов до написания программного кода, от анализа больших баз данных до разработки лекарственных препаратов.

В эпоху столь радикальных технологических и социальных изменений важнейшими качествами являются адаптивность и готовность учиться. Тот, кто раньше осознает это и начнет готовиться, получит преимущество и повысит свои шансы на успех.

Взрослым людям следует активно изучать возможности ИИ, проявлять любознательность, пробовать новые инструменты и связанные с ИИ идеи, экспериментировать и рисковать с ними. Для детей это еще более важно: ИИ будет играть гораздо большую роль в их жизни, но и осваивать новое им, как правило, значительно легче.

В ведущих университетах мира не "прячут голову в песок" перед технологиями ИИ и не запрещают их использование студентами под предлогом борьбы с плагиатом, а открыто принимают эти технологии и пытаются внедрить их в учебный процесс. Более того, в Китае планируют знакомить детей с ИИ уже в школах.

Эти технологии ещё молоды, и учителей в необходимом количестве просто нет, но такая ситуация наблюдается во всём мире. Поэтому абсолютно у всех нет иного выбора, кроме как осваивать новинки практически вслепую, методом проб и ошибок, как мореплаватели в эпоху великих географических открытий. Несмотря на эти препятствия, некоторые любознательные школьники создадут успешные стартапы, связанные с искусственным интеллектом, ещё до окончания школы.

Это общемировая тенденция. Ни в коем случае не следует воспринимать эти события исключительно как угрозу, поскольку они также открывают широкие возможности. Некоторые из них особенно актуальны для Украины.

Начнём с военных технологий. Несмотря на войну, прогресс будет продолжаться — с нашим участием или без него. Более того, как всегда в истории человечества, именно военные применения стоят в первых рядах всех прорывных технологий.

ИИ здесь не исключение: эти технологии могут внести значительный вклад в оборону страны. Именно они являются одним из немногих реалистичных способов получить необходимое Украине асимметрическое преимущество в противостоянии с гораздо более сильным противником.

Общеизвестно, что украинские разработчики добились значительных успехов во внедрении технологий искусственного интеллекта, например, в управлении дронами. Часть проектов находится под государственным контролем, и эта деятельность менее публична.

Остальные финансируются частным капиталом. На данный момент украинские компании The Fourth Law, Swarmer, Wild Hornets и многие другие являются нишевыми и по своим масштабам уступают Anduril, Helsing или Shield AI (по крайней мере, в плане стоимости бизнеса), но инженерные таланты, опыт боевого применения и благоприятные геополитические факторы должны способствовать их росту с соответствующим влиянием на потенциал ВСУ и экономику.

России же сложнее добиться подобного успеха из-за оттока высококвалифицированных специалистов, санкций на доступ к микропроцессорам и передовому программному обеспечению, а также меньшей поддержки со стороны международных экспертов, таких как Эрик Шмидт.

В более широком смысле большая часть мира обеспокоена тем, что искусственный интеллект может взять на себя значительный объем работы, лишая людей рабочих мест.

В то же время в Украине, учитывая сложную демографическую ситуацию, старение населения и острую нехватку рабочей силы, внедрение технологий ИИ может оказаться эффективным способом преодоления этих трудностей, то есть не проблемой, а решением. При этом ИИ не создаст рисков для национальной культуры и безопасности в отличие от, например, масштабной неконтролируемой миграции.

Можно ставить ещё более амбициозные цели. По данным одного из лидеров этой сферы — компании Anthropic, технологии генеративного ИИ в наибольшей степени используются в развитых странах, в частности в регионах с высокой долей интеллектуального труда, что приводит к дальнейшему отставанию менее развитых стран. Однако в пользу последних история человеческой цивилизации учит, что одним из возможных эффектов появления новых революционных технологий является так называемый технологический скачок (leapfrogging, популярная концепция в экономике развития).

Классическим примером является ситуация, когда успешная устоявшаяся компания-монополист с дорогой рабочей силой не уделяет особого внимания только что появившейся технологии и не рискует своей бизнес-моделью, тогда как молодой стартап не имеет чего терять и вкладывает все силы в новую потенциально революционную технологию, "перепрыгивая" через своего более крупного конкурента и отнимая у него долю рынка.

Например, компания Kodak, лидер в области плёночных фотоаппаратов, в своё время недооценила потенциал цифровой фотографии, хотя и была её изобретателем. В результате она уступила позиции компании Fujifilm и другим производителям и в конечном итоге обанкротилась.

Эта логика применима и к глобальному лидерству стран. Испанию как ведущую морскую державу "обогнали" Нидерланды, а позже — Соединённое Королевство, ставшее пионером промышленной революции. Впоследствии их обогнали США благодаря внедрению массового производства, конвейера, электрификации и телекоммуникаций.

Аналогичным образом страны Африки "перескочили" через стационарную связь сразу к мобильным телефонам, а Китай — через услуги кредитных карт непосредственно к мобильным платежам, а также через масштабное развитие физических сетей к предоставлению торговых и банковских услуг через Интернет.

Украинские компании и страна в целом обладают множеством преимуществ, которые могли бы способствовать, если не "перескоку", то, по крайней мере, значительному прогрессу в этом направлении, опираясь на ИИ. Украина обладает образованным населением, обладающим талантами и опытом в сфере технологий и инженерии, а также значительным слоем предприимчивых лидеров, готовых к риску.

Хотя разработка ИИ как универсального продукта требует значительных затрат (дорогостоящих микропроцессоров, исследователей, инженеров, данных и энергии), его практическое применение в большинстве случаев относительно недорого. При этом сфера практического применения ИИ представляет собой нетронутое поле, которое требует лишь свежих идей и энтузиазма для их опробования.

Речь идет не о потенциальном сценарии будущего, а об окружающей реальности. ИИ таит в себе много рисков, но он также открывает фантастические возможности. К счастью, такие масштабные изменения не происходят внезапно, поэтому есть время приспособиться. Если разумно использовать имеющиеся "карты", то есть весомые шансы, что "игра" сложится в нашу пользу.