Украинская правда

AI меняет правила игры

Как специалистам и бизнесу адаптироваться к новой реальности.

Раньше в индустрии видеоигр над созданием одного игрового персонажа работали четверо: концепт-художник рисовал образы, моделер переводил их в трехмерную форму, аниматор добавлял движение, специалист по текстурам - реалистичность. Это был долгий и трудоемкий процесс, в котором ценилось мастерство каждого участника. Пишу это из собственного опыта: параллельно с текущим бизнесом я развиваю игровую студию.

Использование AI существенно изменило процесс: теперь один человек, имеющий достаточную визуальную наглядность и опыт, пишет серию промптов для нейросети и за несколько часов получает набор персонажей. Затем отправляет эскизы в другую нейросеть и та создает из них 3D-модели, предлагает текстуры и варианты анимаций.

В итоге за день рождается результат, для получения которого раньше приходилось тратить недели. Да, он еще нуждается в финальных штрихах, но это прорыв. Качество выросло, цикл создания сократился вдвое, затраты уменьшились. Такие примеры можно найти в любой индустрии, где есть возможность задействовать AI.

Изменения происходят очень быстро. Кто-то, а таких большинство, видит в этом угрозу своей стабильности и благополучию, но есть и те, кто рассматривает это как прекрасную возможность.

Для опытных специалистов, открытых к новым навыкам и знаниям, это шанс существенно повысить собственную ценность. Ведь прописать идеальный промпт для AI и получить качественный результат способен только тот, кто в совершенстве владеет своим ремеслом. Для бизнеса это возможность увеличить производительность и сократить расходы, постепенно привлекая в команду людей, которые умеют говорить с AI на одном языке.

AI меняет распределение сил

По данным доклада Всемирного экономического форума, к 2030 году искусственный интеллект вытеснит 92 млн рабочих мест. Есть и хорошая новость: он создаст 170 млн новых. Итоговый прирост составит 78 млн вакансий. Исследование McKinsey прогнозирует: в США до 30% рабочего времени будут автоматизированы к этому же сроку.

Звучит оптимистично, но настоящая проблема - в разрыве между скоростью исчезновения старых рабочих мест и появлением новых. AI автоматизирует задачи внутри существующих процессов, тогда как новые роли требуют от компаний переосмысления структур и адаптации моделей работы - процесса, который традиционно тормозится из-за организационной инертности и недостатка навыков.

Дополнительное напряжение создают признаки рецессии в глобальной экономике, которые давят на реальный сектор, заставляют пересматривать планы и оптимизировать расходы. Это влияет на все связанные цепочки. Если сто лет назад переход к мануфактурам растянулся на десятилетия, давая людям время на адаптацию, то нынешние изменения будут происходить значительно быстрее. У отраслей не будет в запасе тридцати лет.

О чем свидетельствуют цифры

Если смотреть на изменения сквозь призму человеческих переживаний, то ситуация выглядит драматично. Однако в бизнесе все измеряется производительностью и эффективностью.

Вернемся к моей студии видеоигр, где благодаря AI нам удалось сократить расходы вдвое. Что это значит в деньгах? В Украине полный годовой цикл работы художника стоит около 25 тыс. долл., в Евросоюзе и США - минимум 75 тыс. долл.

Раньше аналитическую справку команда готовила неделю. Теперь с помощью AI отчет может собрать один специалист за два-три часа. Алгоритмы не только находят данные, но и анализируют их: от перечня конкурентов до гипотез об их стратегиях роста. Несколько итераций - и имеем целостную картину для принятия решений.

В рекрутинге изменения тоже радикальные. Построение профиля компетенций, разработка вопросов для интервью, анализ кандидатов раньше требовали усилий нескольких специалистов. Сейчас команда, применяющая современные AI-решения, способна утроить производительность.

AI-системы открывают компаниям новые возможности для оптимизации одной из самых затратных зон - контроля качества обслуживания клиентов.

В классической модели для этого требовался ряд отделов. Специалисты прослушивали звонки, читали письма, анализировали обращения. Процесс был громоздким, дорогим и особенно сложным для международных компаний, где добавлялись языковые и культурные различия. AI все изменил. Теперь можно автоматизировать обработку звонков и писем, задать критерии оценки, наглядно показать примеры удачных и неудачных взаимодействий.

Отдельно стоит отметить прорыв в языковой сфере. Раньше для контроля международных продаж или сервисов нужно было долго формировать дорогостоящую многоязычную команду. Теперь достаточно создать систему правил на одном языке, а AI-решение будет автоматически анализировать коммуникации на всех языках.

Кто нужен компаниям

Технологии - лишь половина успеха. Настоящая ценность возникает там, где умеют формулировать задачи, обучать системы и настраивать процессы работы с AI. Это отдельная компетенция, без которой потенциал технологий останется нераскрытым. Перед компаниями стоит вызов: как находить и развивать таких специалистов?

Люди не спешат осваивать AI, особенно если их все устраивает. Большинство живет по инерции: зарплата стабильна, работы хватает, зачем что-то менять? Поэтому важно уметь отбирать тех, кто открыт к новым инструментам.

На первом этапе достаточно простых вопросов: какие AI-системы знаете, какими пользуетесь в работе, какие задачи с их помощью решаете. Такие вопросы сразу показывают уровень вовлеченности - без лишних тестов и сложных процедур.

В командах можно провести внутренний конкурс или хакатон на тему AI. Это помогает увидеть, кто готов пробовать новое и умеет экспериментировать. Вовлечение AI в корпоративную культуру высвобождает время для более сложных задач, где особенно ценятся аналитика, стратегия и нестандартное мышление.

AI в работе творческих людей

Недавно в газете The Guardian вышла статья, где представители разных индустрий рассказали, как AI повлиял на их работу. Истории получились очень наглядными.

Фотограф Оливер Фигель, который более 18 лет снимал для газет и журналов, рассказал, что сейчас заказы почти полностью исчезли. Их место заняли изображения, сгенерированные искусственным интеллектом. Он был вынужден сменить профессию.

Зато переводчик Карл Кернер, столкнувшийся с подобной ситуацией, не сдался: он начал использовать AI для черновиков, а сам сосредоточился на проверке и доработке текстов. Много примеров на оба сценария.

Существует мнение, что в будущем человеческий труд, особенно в творческих профессиях, будет цениться выше. Ручная работа, уникальность, личный творческий почерк будут отличать работу человека на фоне массового потока, сгенерированного машинами.

Я же придерживаюсь другой точки зрения. Будущее за профессионалами с живой экспертизой и внутренним пониманием предмета, которые умеют усиливать себя технологиями. И за компаниями, которые учатся отличать поверхностные навыки от настоящего мастерства, умноженного на способность мыслить через AI.

Колонка представляет собой вид материала, отражающего исключительно точку зрения автора. Она не претендует на объективность и всесторонность освещения темы, о которой идет речь. Мнение редакции "Экономической правды" и "Украинской правды" может не совпадать с точкой зрения автора. Редакция не несет ответственности за достоверность и толкование приведенной информации и выполняет исключительно роль носителя.
штучний інтелект технології менеджмент