Как ИИ "думает" за пользователя

На данный момент использование искусственного интеллекта в криптокошельках — это скорее эксперимент, чем повсеместная практика, но перспектива его внедрения слишком очевидна, чтобы ее игнорировать.

ИИ решает задачи, с которыми человек не может справиться: за секунды анализирует контракты, распознает фишинговые шаблоны, адаптируется к ситуации на рынке. Через несколько лет такая логика станет стандартом, а кошелек без ИИ будет восприниматься как устаревший — как сейчас выглядят решения без автовыбора сети или QR-кодов.

Ключевой вопрос заключается в том, какую роль ИИ играет в кошельке и насколько глубоко он вмешивается в управление. Как ИИ начинает "думать" за пользователя.

Пять ролей ИИ

Все, что будет перечислено, — это не только обзор существующих функций, но и попытка заглянуть в ближайшее будущее. Большинство сценариев пока не реализованы в массовых кошельках, а некоторые существуют лишь в виде прототипов или концепций.

Более того, потенциал ИИ не ограничивается этим списком — его возможности в кошельках, наверняка, окажутся гораздо шире, чем мы сейчас можем себе представить.

1. ИИ в роли охранника – защита пользователя в момент принятия решения. С каждым годом человеку все сложнее распознать обман: фишинговые сайты слишком похожи на настоящие, контракты скрывают код. Человек отстает в этой гонке.

ИИ способен действовать на опережение. Он анализирует сайты, к которым подключается кошелек: проверяет домен, ищет признаки подделки (омографические ошибки в URL, следы в UX). Он изучает смарт-контракт перед подписанием: не фигурировал ли он в мошеннических схемах, не приводит ли к выводу всех средств.

ИИ ищет аномалии. Если пользователь никогда не переводил крупные суммы на новые адреса, ИИ предложит дополнительное подтверждение. Если кто-то пытается вывести активы ночью с нового устройства — система заблокирует операцию до выяснения обстоятельств.

В настоящее время такие функции встречаются только в виде расширений или экспериментальных версий кошельков. Например, функцию симуляции контрактов перед их утверждением с отображением результата на естественном языке предлагает Rabby Wallet.

2. ИИ как учитель. До 2020 года криптосообществу потребовалось немало усилий, чтобы научить новичков основам блокчейна, а впоследствии — еще больше усилий, чтобы сделать сервисы удобными для пользователей без специальных знаний. Однако кошельки, особенно децентрализованные, по-прежнему остаются довольно сложными.

ИИ меняет отношение к трудностям. Он способен адаптироваться к уровню пользователя и объяснять сложные вещи простыми словами без снисходительности и технического жаргона. Когда новичок впервые подтверждает операцию, ИИ не показывает сложный код, а рассказывает, что произойдет, что безопасно и на что стоит обратить внимание.

Один из ключевых сценариев — адаптивная сложность. Если клиент разбирается в технических тонкостях, ИИ отходит на второй план. Если человек допускает ошибки — предлагает помощь. Пока что кошельков с ИИ-наставником нет, но они способны открыть мир криптовалют для миллионов, которые боятся начать. ИИ развеивает страхи.

3. ИИ как оптимизатор. Сейчас пользователь сам решает, через какую сеть отправить USDT, какую комиссию заплатить, когда лучше перевести деньги, чтобы не переплатить за газ, или делает это через централизованные сервисы, которые определяют эти параметры вместо него. ИИ в этой роли не просто "удешевляет", а управляет условиями выполнения.

Вместо ручного сравнения пользователь получает готовый вариант: где дешевле совершить транзакцию, когда лучше её отправить, стоит ли отложить. При этом ИИ учитывает не только цену, но и контекст: загруженность, тип операции и поведение.

Это работает даже в сложных ситуациях. Например, человек хочет обменять ETH на USDC. ИИ сравнивает цены на нескольких DEX, учитывает ликвидность, комиссию, прокладывает "маршрут" через один или несколько обменников и выполняет сделку.

Сейчас кошельки справляются с этим без искусственного интеллекта — достаточно обычных алгоритмов. ИИ добавит в эту картину гибкость и адаптацию к пользователю и станет незаменимым по мере роста количества сетей, мостов и протоколов.

4. ИИ в качестве предсказателя. Он анализирует историю загруженности сети, прогнозирует, как изменится цена токена во время сделки с учетом ликвидности пула и волатильности. Он оценивает вероятность зависания транзакции и рекомендует размер комиссии.

Искусственный интеллект отслеживает рыночные тренды и подсказывает оптимальные моменты для входа или выхода из позиции, анализирует портфель пользователя и дает персональные рекомендации: зафиксировать прибыль или докупить актив.

Пока что прогнозная аналитика практически не встречается и воспринимается как прерогатива премиум-банков и их профессиональных аналитиков, а не кошельков. ИИ существенно изменит ситуацию: сделает доступным персонального прогнозиста для каждого.

5. ИИ как финансовый помощник. Он выходит за рамки транзакций и работает с капиталом на стратегическом уровне, помогая принимать обоснованные решения в долгосрочной перспективе. ИИ способен взять на себя роль советника или полностью взять дело в свои руки.

ИИ анализирует историю, группирует расходы по категориям, помогает не уйти в минус, дает финансовые советы, касающиеся инвестиций и пассивного дохода.

В этой роли "советник" превращается в управленца, который не просто предлагает, а берет на себя весь функционал с согласия человека. С таким уровнем полномочий ИИ становится тем агентом, о котором в последние годы говорят аналитики и лидеры мнений.

По степени влияния на отрасль эффект внедрения ИИ можно сравнить с появлением смарт-контрактов, запуском криптокарт и интеграцией PassKey. Это функции, которые до сих пор доступны разве что на крупных биржах и отдельных сервисах, таких как Trustee Plus.

Здесь возникает разница между "умным интерфейсом" и "автономной системой". В первом случае ИИ лишь помогает ориентироваться, во втором — начинает действовать от имени пользователя. Тогда каждый сам решает, какую долю контроля он готов передать.

Автономность и риски

ИИ-охранник может предупредить об угрозе или заблокировать транзакцию. Оптимизатор предложит лучший маршрут или сам переведет деньги без лишних вопросов. Кто в итоге будет иметь последнее слово? Есть три варианта.

Использовать ИИ в качестве советника. В этом режиме ИИ лишь предупреждает и помогает: указывает на сомнительные транзакции, подозрительные протоколы и "грязные" адреса, но решение принимает исключительно пользователь. Он всегда имеет право отменить любую, даже самую очевидную блокировку фишинговой атаки.

Расширять полномочия ИИ. Решение принимает пользователь, но ИИ получает право вето на блокировку действий в случае превышения порога риска. Также он получает право на автономные сценарии в узких рамках: выбор сети, отзыв разрешений, оплата подписок. Широта таких полномочий зависит от владельца.

Сделать ИИ заместителем. ИИ становится пресловутым агентом, действующим с полной свободой в рамках заданных правил. Он самостоятельно оптимизирует, диверсифицирует, торгует, тогда как человек вмешивается лишь в исключительных случаях или для корректировки правил.

Наряду с расширением полномочий растет уровень рисков, что иллюстрируют последние новости. Например, пока генеральные директора компаний (такие как Марк Цукерберг) тестируют ИИ для управления, в PocketOS признают, что ИИ уничтожил базу данных за три месяца вместе со всеми резервными копиями. У него были полные права, и он удалил хранилище, пытаясь исправить ошибку. Затем признал, что решение оказалось неудачным.

Особенно угрожающе это звучит на фоне разговоров об Agentic Web — будущем, где миллионы ИИ автономно торгуют, управляют активами и взаимодействуют друг с другом без участия человека. Это предполагали в Coinbase еще в 2024 году. Готов ли человек отдать кошельку право блокировать его собственные транзакции? Готов ли разработчик взять на себя все риски? Где та грань, за которой удобство приводит к потере контроля?