SharksCode на "Коде экономики": "Роль человеческого капитала во времена AI-параной"

5 октября в Киеве состоялась конференция "Код экономики", которая объединяет потребности украинских отраслей с технологиями для модернизации экономики и конкуренции на мировом рынке. Мероприятие собрало более 300 гостей, среди которых были лидеры отраслей, представители власти и ИТ-бизнеса. Обсуждалось, как технологии уже меняют работу бизнеса, команд и подходы к управлению. Среди спикеров были представители Министерства экономики и окружающей среды Украины, Министерства цифровой трансформации Украины, Национального банка Украины, Google, SAP Ukraine, "Метинвест Диджитал" и других компаний.

Директор по персоналу компании Шаркскод Светлана Онищенко выступила в дискуссии "Роль человеческого капитала во времена AI-параной" вместе с соучредителем курортного поселка Kryla Karpaty by Edem и основателем агентства Grape Юрием Гладким. Модератором беседы выступила руководительница по развитию бизнеса и партнерств Academy DTEK Татьяна Шерман. Спикер рассказала об опыте SharksCode во внедрении ИИ в HR-процессы.

Для SharksCode это выступление стало возможностью подвести промежуточные итоги собственной ИИ-трансформации. HR-команда начала с онбординга и за 10 дней запустила первую версию ИИ-помощницы Акулины. Сегодня Акулина помогает новичкам быстрее ориентироваться во внутренних процессах компании и берет на себя часть типовых запросов, которые раньше отнимали время у HR-команды.

Страх перед ИИ, по словам Светланы Онищенко, часто заканчивается там, где начинается практика. Пока о технологии знают в основном из новостей, разговор вращается вокруг вопроса "заменит ли ИИ людей?". После первых реальных тестов акцент быстро смещается: что стоит автоматизировать, где это действительно экономит время и какие решения все равно должны оставаться за человеком.

Но меньше рутины не означает, что роль человека становится меньше. Она просто меняется: ИИ может искать, анализировать и выполнять повторяющиеся действия, а за человеком остаются контекст, критическое мышление, эмпатия и ответственность. В такой модели специалист всё больше становится дирижёром: решает, что передать ИИ, задаёт правила, проверяет результат и отвечает за окончательное решение.

"У нас очень простой критерий: если ИИ не избавляет от лишней ручной работы и не дает команде больше времени на более сложные задачи, значит, мы ещё не нашли для него правильное место. Автоматизация ради самой автоматизации нас не интересует", — отметил COO SharksCode Станислав Андреев.