ШІ в традиційній економіці: АПК, медицина, фінанси

кібербезпека

Штучний Інтелект

інтернет речей

chatgpt

криптовалюта

09 вересня 2025

Промисловість, сільське господарство, енергетика, транспорт, фінанси, медицина – все це сфери традиційної економіки, на які поступово впливає впровадження штучного інтелекту. Так, наприклад, для сільського господарства нормою вже стали "розумні" ферми з дронами та сенсорами, які аналізують стан ґрунту та рослин; для банківської галузі – ШІ-скоринг клієнтів або наявність чат-ботів і віртуальних асистентів; в енергетиці ШІ допомагає з прогнозуванням споживання енергії.

Концепція Industry 4.0, про яку вперше заговорили у 2011 році, вже активно застосовується підприємцями у всьому світі. Йдеться про інтеграцію цифрових технологій у виробничі процеси. Це так звана Четверта промислова революція – розвиток і злиття автоматизованого виробництва, обміну даних і виробничих технологій в єдину саморегульовану систему, з якнайменшим або взагалі відсутнім втручанням людини у виробничий процес. Штучний інтелект органічно вписався в цю концепцію.

За словами фахівців, ШІ наразі переводить традиційну економіку від реактивної моделі (реагування на події) до проактивної (передбачення й запобігання). Саме тому "Економічна правда" вирішила на прикладі АПК, медицини та фінансової сфери розповісти про те, як ШІ змінює роботу, по суті, найважливіших секторів традиційної економіки. А допоміг нам у цьому CEO компанії Favbet Tech Артем Скрипник.

ШІ в агропромисловому комплексі

Виторг українського агросектору у 2024 році сягнув майже $24,7 млрд, що є другим показником за всю історію України. Торік українські аграрії змогли забезпечити 59% валютного виторгу в країні.

За словами багатьох українських експертів, одним з основних трендів в розвитку агропромислового комплексу наразі є саме штучний інтелект.

Фахівці вважають, що у світі важливим стане розвиток ШІ-систем, які дозволяють прогнозувати зміни клімату та адаптувати сільське господарство до нових умов. Також дедалі популярнішими стають рішення для автоматизації аграрних процесів: роботи, трактори, комбайни, які працюють без людини.

"У світі важливим стане розвиток ШІ-систем, що дозволяють прогнозувати зміни клімату та адаптувати сільське господарство до нових умов. Також все більш популярними стають рішення для автоматизації аграрних процесів: роботи, трактори та комбайни, які працюють без участі людини", – відмітив топменеджер у групі компаній Kernel.

Серед основних світових трендів розвитку ШІ в АПК фахівці виділяють наступні:

Точне землеробство

Використання сенсорів, дронів і супутників для збору даних про ґрунт, вологість, температуру, стан рослин; використання ШІ-алгоритмів для аналізу даних, формування карт посівів, рекомендацій щодо добрив, поливу тощо.

Розвиток "цифрових двійників" полів та ферм

ШІ створює віртуальні моделі ферм (Digital Twins), які дозволяють моделювати сценарії врожайності, вплив погоди чи шкідників; фермери також можуть "програти" різні стратегії та обрати найефективнішу.

Роботизація та автономна техніка

Автономні трактори, комбайни, дрони для висіву та обробки культур; роботи для збору врожаю з комп’ютерним зором.

Передбачувальна аналітика

ШІ-алгоритми прогнозують врожайність, ризики хвороб рослин і худоби, зміни ринкових цін; ШІ-моделі на основі кліматичних даних допомагають адаптуватися до глобального потепління.

Сталий розвиток та "зелений" АПК

ШІ знижує використання добрив, води та пестицидів, роблячи виробництво екологічнішим; поширення AgriTech-рішень для зменшення вуглецевого сліду.

Україна не пасе задніх у світових ШІ-перегонах та має чимало перспективних агростартапів, які використовують у роботі штучний інтелект. Ось деякі з них:

Profeed

AgriTech-стартап, що створює автоматизовану систему управління годівлею для фермерських господарств; система використовує IoT-сенсори для збору даних і надає доступ через смартфон; наразі компанія працює над тим, щоб додати у систему ШІ-аналітику, чат-боти та модулі для прогнозів.

Kray Technologies

Компанія розробляє дрони-обприскувачі зі штучним інтелектом, які чітко розподіляють добрива та пестициди, мінімізуючи хімічне навантаження й ефективно обробляючи великі площі.

Y-Harvest

Інноваційний стартап, що спеціалізується на впровадженні ШІ- та IoT-рішень для оптимізації врожайності та сталого сільського господарства.

"Сьогодні ми спостерігаємо глобальний тренд у розвитку мультимодальних ШІ-моделей, які здатні обробляти тексти, зображення, аудіо тощо. Подібним чином активно розвивається напрям ШІ-агентів, навколо яких зараз багато хайпу та обговорень. ШІ-агенти – це такі автономні програми, які можуть незалежно виконувати завдання. Це потенційно може змінити різні галузі.

Я б не говорив зараз про ШІ-агенти, як про якийсь геймченджер на 2025 рік, але в довгостроковій перспективі, коли ми технічно навчимося правильно з ними працювати й будемо мати всі технічні можливості для впровадження ШІ-агентів, вони, безумовно, дуже сильно вплинуть на більшість бізнес-індустрій та держав. Найближчий рік-два ми будемо бачити фокус на ефективності та вирішенні нагальних проблем", – пояснив Артем Скрипник.

ШІ у сфері охорони здоров’я

Експерти вважають, що медицина наразі є однією із найдинамічніших сфер, де штучний інтелект вже змінює підходи до лікування, діагностики та управління системою охорони здоров’я. Серед головних світових трендів розвитку ШІ в медицині є:

Діагностика на основі ШІ:
алгоритми аналізують медичні зображення (рентген, МРТ, КТ, мамографію, дерматологічні фото) з надвисокою точністю; системи ШІ виявляють ранні стадії онкології, серцево-судинних та очних хвороб тощо;

Персоналізована медицина:
аналіз ДНК та великих даних про пацієнта (геноміка, історія хвороб, спосіб життя); ШІ також формує індивідуальні плани лікування;

Розробка ліків та вакцин:
ШІ скорочує час пошуку нових молекул із років до місяців; використовується для прогнозу ефективності та безпечності препаратів;

Віртуальні асистенти та чат-боти:
медичні боти відповідають на запити пацієнтів, нагадують про приймання ліків, допомагають керувати хронічними захворюваннями; зниження навантаження на лікарів та кол-центри;

Роботизована хірургія з підтримкою ШІ:
роботизовані системи типу da Vinci стають розумнішими: алгоритми підказують хірургу найкращі рухи; розвиток телехірургії – операції на відстані з підтримкою штучного інтелекту;

Моніторинг пацієнтів у реальному часі:
носимі пристрої (смартгодинники, сенсори) передають у хмару дані про серцевий ритм, тиск, рівень глюкози; ШІ аналізує ці дані та попереджає про критичні стани ще до появи симптомів;

Телемедицина:
інтеграція ШІ у сервіси дистанційних консультацій; автоматичний аналіз симптомів, формування попереднього діагнозу до візиту до лікаря;

Психіатрія та ментальне здоров’я:
алгоритми аналізують мову, тон голосу, патерни поведінки, щоб виявляти депресію чи тривожні розлади; ШІ-застосунки для самодопомоги – чат-боти, VR-терапія;

Адміністративні процеси та управління:
автоматизація розкладів, ведення документації, страхових кейсів; ШІ скорочує "паперову" роботу, звільняючи час лікарів.

СЕО Favbet Tech Артем Скрипник розповів, що в Україні є компанії, які розробляють ШІ-рішення для медзакладів, передусім у діагностиці – аналіз зображень КТ, МРТ, рентгенів. Такі системи підказують лікарю те, що він міг пропустити.

"Це не прийняття рішень, а інструмент, який вказує на важливі моменти та дає швидкі попередні висновки без очікування годинами чи днями. ШІ допомагає точніше діагностувати хвороби, звертати увагу на точкові деталі, розвантажувати лікарів і розширювати доступ до медпослуг для пацієнтів у віддалених регіонах. Його застосування у медицині дуже широке, і ця галузь далі розвиватиметься: з’являтимуться нові рішення й інтеграції", – зауважив топменеджер.

За його словами, вже є багато історій, як ChatGPT допомагав у конкретних випадках.

"Звісно, це не лікар, і не можна на 100% покладатися на думку чат-ботів, але вони ефективні у певних сегментах завдань. Агентність ШІ все більше допомагатиме в охороні здоров’я: у діагностиці, в адміністративних задачах – веденні карток пацієнтів, аналізі історії лікування, виявленні закономірностей у даних за роки, що можуть вказувати на ризики чи ускладнення", – зазначив Артем Скрипник.

На думку СЕО Favbet Tech, перспективи ШІ-розвитку в медицині – значні: сфера рухатиметься до більшої агентності, кращого розуміння стану пацієнта, швидшого реагування, діагностики, лікування та моніторингу стану. "Отже, ШІ в найближчі роки має стати надзвичайно ефективним радником для лікарів", – резюмував фахівець.

Щодо українських інноваційних рішень в медичній галузі, то ось, як приклад, три цікавих стартапи, які завдяки штучному інтелекту та новітнім технологіям змінюють хірургію, психотерапію та підтримку ментального здоров’я:

eXtra Vision

healthtech-стартап, що розробляє рішення для нейрохірургів, поєднуючи доповнену реальність (AR) та машинне навчання; проєкт допомагає нейрохірургам планувати втручання заздалегідь і працювати з більшою точністю; рішення вже використовується в Інституті нейрохірургії Ромоданова та інших лікарнях України, і допомогло успішно провести понад 120 операцій;

Aspichi

стартап, що фокусується на віртуальних технологіях для покращення психотерапії та реабілітації; йдеться про платформу, яка через VR-шоломи дозволяє транслювати 360-градусне відео в режимі онлайн, створюючи ефект присутності у віртуальному просторі; ці сеанси терапії надають можливість обслуговувати більше пацієнтів, особливо ветеранів; сервіс активно використовується в українських медзакладах, таких як центр "Лісова поляна" та проєкт Unbroken;

Bliss Brain

стартап, що використовує OpenAI для створення персоналізованих медитацій на основі запитів користувачів; наприклад, якщо людина відчуває тривожність через війну або стрес від сирен, програма створить сесію, яка відповідатиме її емоційному стану; проєкт вже залучив понад 1600 користувачів та отримав високу оцінку за рівень задоволення (NPS 58).

ШІ-гроші: застосування у фінансах

Вважається, що фінансовий та банківський сектори є одними із найбільш "цифрових", тому штучний інтелект тут розвивається шаленими темпами.

Так виглядають наразі основні світові тренди розвитку ШІ у фінансах:

Автоматизація фінансових операцій

використання роботизованої автоматизації процесів (Robotic Process Automation) разом зі штучним інтелектом; автоматичне ведення бухгалтерії, перевірка транзакцій, підготовка звітності;

Фінансові чат-боти та віртуальні асистенти

персоналізовані консультації для клієнтів, голосові боти в банках; розумні фінансові помічники для планування бюджету, інвестицій, кредитів;

Антифрод-системи для виявлення шахрайства

машинне навчання вже аналізує транзакції в реальному часі; виявлення підозрілих патернів – покупки, що відхиляються від звичної поведінки;

Кредитний скоринг нового покоління

ШІ оцінює платоспроможність не лише за банківською історією, а й за поведінковими та цифровими даними – онлайн-активність, мобільні транзакції та навіть соцмережі;

Алгоритмічна та високочастотна торгівля

ШІ аналізує ринки й виконує угоди за мілісекунди; використання предиктивної аналітики для прогнозу руху цін;

Персоналізовані фінансові послуги

ШІ формує пропозиції кредитів, депозитів, страхових продуктів під кожного клієнта; використання Big Data для кроспродажів;

RegTech: автоматизація комплаєнсу

алгоритми моніторять відповідність операцій міжнародним і локальним вимогам; "антивідмивні" системи (Anti-Money Laundering – боротьба з відмиванням грошей) з ШІ аналізують великі обсяги даних;

Кібербезпека на основі ШІ

системи виявляють аномальні дії в банківських мережах; захист клієнтів від фішингу, бот-атак та підроблених транзакцій;

Інвесттех і WealthTech

ШІ-платформи для управління інвестиціями – робо-едвайзери; автоматичний підбір портфелів під цілі та ризик-профіль інвестора.

На думку СЕО Favbet Tech Артема Скрипника, український фінансовий ринок зручний і технологічний – один з найпередовіших. "Маємо можливість інтегрувати ШІ у різні фінтех-рішення. У певному сенсі фінсектор близький до грального ринку: всюди критичний клієнтський досвід. ШІ дозволить робити ще вищий рівень персоналізації – гіперперсоналізацію продуктів", – зазначив фахівець.

За його словами, банки знатимуть фінансові звички клієнтів і зможуть пропонувати вузько сегментовані кредити з кращими ставками, таргетовані продукти у потрібний час, персоналізовані депозити, аналізуючи, наприклад, залишки на рахунках. "Частково це вже є, але далі сегментація стане точнішою – заради справжнього гіперперсоналізованого підходу", – відмітив Артем Скрипник.

До слова, торік Українська асоціація фінтех та інноваційних компаній презентувала щорічне дослідження– каталог фінтех-компаній 2024, згідно з яким український фінтех-ринок нараховує 256 компаній, а загальна оцінка ринку сягає $1,2 млрд.

Ну, та, звісно, 94% фінтех-компаній вказали штучний інтелект як одну з перспективних технологій для українського ринку. Також головними технологіями серед українських фінтех-компаній є API (application programming interface) – так вказали 71% опитаних; хмарні сервіси – 44% опитаних; чат-боти – 36%. Набирає обертів щодо використання і технологія блокчейн, 12% на противагу 4% у 2023 році.

Скриншот з Українського каталогу фінтех-компаній 2024

Представники індустрії зауважують, що якщо тенденції на глобальному ринку є показовими, то ШІ може стати "сплячим гігантом" для фінтех-інвестицій.

За даними фахівців, інтерес до ШІ, генеративного ШІ, агентного ШІ та автоматизації стрімко зростає, і вже найближчого року регтех-рішення на основі ШІ можуть привернути найбільше уваги інвесторів. В Україні ж, як зазначають експерти, 94% компаній розглядають впровадження ШІ як ключовий напрям розвитку, а хмарні сервіси для інтеграції ПЗ та спільної роботи знаходяться у фокусі 71% підприємств. Очевидно, що ШІ не лише трансформує фінансові ринки світу, а й стає стратегічним пріоритетом для українського бізнесу, визначаючи нові можливості для інвестицій і цифрової стійкості.

"Попри обережність, інтерес до ШІ, генеративного ШІ, агентного ШІ та автоматизації стрімко зростає, і вже найближчого року регтех-рішення на основі ШІ можуть привернути найбільше уваги інвесторів. В Україні 94% компаній розглядають впровадження ШІ як ключовий напрям розвитку, а хмарні сервіси для інтеграції ПЗ та спільної роботи знаходяться у фокусі 71% підприємств. У цьому контексті ШІ не лише трансформує фінансові ринки світу, а й стає стратегічним пріоритетом для українського бізнесу, визначаючи нові можливості для інвестицій і цифрової стійкості", – заявив партнер, керівник галузевої практики фінансових послуг KPMG в Україні Юрій Федорів.

А ось ще декілька думок від СЕО Favbet Tech Артема Скрипника:

Артем Скрипник, СЕО Favbet Tech

миттєві платежі

Світ рухається до миттєвих платежів – криптоіндустрія показала, що не обов’язково чекати 3–5 банківських днів: перекази можуть тривати від секунд до хвилин; це впливатиме на банківський сектор, і він рухатиметься в бік миттєвих платежів;

Затримки у транскордонних операціях пов’язані з фінмоніторингом

Контроль на виході з однієї держави, вході в іншу, зарахуванні на рахунки – багато перевірок і аудитів; ШІ допоможе автоматизувати ці процеси: агенти аналізуватимуть у реальному часі мільйони транзакцій, виявлятимуть аномалії, посилюватимуть інструменти AML;

ШІ-асистенти

Спершу це будуть ефективні ШІ-асистенти для людей – не заміна, а пришвидшення аналізу; логічне продовження – скоринг клієнтів і транзакцій, присвоєння рівня ризику кожній операції; скоринг також можна автоматизувати: оцінювати й транзакційні ризики (відмивання коштів, шахрайство, AML), і кредитоспроможність клієнта на основі багатьох даних – зарахувань, кредитної історії.

"ШІ-допоміжні інструменти будуть і в управлінні капіталом – максимізації відсоткових ставок за депозитами та іншими інструментами, у персональних рекомендаціях щодо інвестування. Те саме стосується скорингу, комплаєнсу, AML – усе підсилюватиметься ШІ-агентами. Є вже публічні приклади від страхових компаній на кшталт Allianz, а також кейси, які презентувала Amazon. Наша фініндустрія рухатиметься в цьому напрямі й братиме максимум від ШІ у різних сегментах. Гадаю, з часом з’явиться більше публічних кейсів у відкритому доступі, і банки в Україні зможуть активніше створювати та впроваджувати такі інструменти", – підсумував СЕО Favbet Tech Артем Скрипник.