Украинская правда

Как технологии меняют эффективность сделок

Что помогает перейти от сплошного контроля к интеллектуальному управлению рисками.

Современный рынок - это постоянное движение, конкуренция, скорость при принятии решений. Бизнес-процессы, которые еще несколько лет назад казались оптимальными, сейчас не выдерживают испытания временем. Особенно это касается сфер, где на первый план выходят точность, предсказуемость и прозрачность взаимодействия между участниками.

В биржевой торговле, особенно в сфере посттрейдинга, каждая минута, каждый документ и каждый сигнал о потенциальном риске имеют значение. Классические методы контроля, которые работали годами, перестают быть достаточно эффективными: они либо слишком медленные, либо слишком общие, чтобы вовремя и точно реагировать на вызовы.

Мировая практика показывает: преимущество на рынке теперь у тех, кто способен не только реагировать на проблемы, но и предвидеть их. Ключом к этому становятся современные технологии, в частности искусственный интеллект.

Когда мы начинали использовать ИИ в работе, у нас была простая, но амбициозная идея: сделать так, чтобы мониторинг договоров перестал быть сложным долгим процессом проверки, а превратился в инструмент прогнозирования, помощи и партнерства.

Идея была не в том, чтобы постфактум выявлять нарушения, а в том, чтобы их предупреждать. Для меня лично важно, чтобы биржа не только контролировала, но и поддерживала своих участников, реагировала и предупреждала.

Текущий подход

До внедрения ИИ мониторинг осуществлялся в полуавтоматическом режиме с большой долей присутствия работников. Логика заключалась в реагировании на отставание от графика поставки или нарушение обязательств. Все случаи обрабатывались по определенным критериям, независимо от репутации участника.

Основными инструментами были отправка предупреждений и сообщений, формирование письменных запросов, телефонные обращения к сторонам договора.

Такой подход имел недостатки: отсутствие адресности (предупреждения направлялись и тем, кто выполнял обязательства), перегрузка участников (коммуникации дублировались, отвлекали ресурсы и не способствовали построению партнерства), снижение доверия (надежные филиалы воспринимали такие действия как недоверие или излишний контроль).

Я хорошо помню, как в пик сезона мы тратили часы на коммуникацию с десятками контрагентов, хотя большинство из них всегда выполняли свои обязательства без всяких задержек. Это было неэффективно и для нас, и для них.

Новый подход

Цель нового подхода - перейти от сплошного контроля к интеллектуальному управлению рисками, прогнозированию вместо постфактумного реагирования.

Как работает система? Автоматизированная система мониторинга (АСМ) с использованием алгоритмов ИИ рассчитывает прогнозную вероятность выполнения договора еще до его завершения. Система присваивает каждому договору рейтинг риска: A - самый низкий риск, E - самый высокий риск. Это позволяет перейти к выборочным, точечным действиям.

Теперь превентивные меры применяются только к договорам с высоким риском (D - E), а контрагенты с высоким уровнем исполнения не получают лишних запросов.

Самое ценное в системе то, что своевременное выявление рисков и реагирование биржи позволяют применять несколько вариантов оперативного решения возможных проблем, что и дает такой положительный результат. То есть система помогает поддерживать баланс: мы не перегружаем тех, кто работает честно и стабильно, но вовремя реагируем на риски, которые могут повлиять на выполнение контракта.

Как усовершенствовать систему

В 2025 году мы планируем существенно расширить функционал автоматизированной системы.

С помощью ИИ реализуем анализ объяснений участников относительно зафиксированных нарушений, что позволит избежать субъективизма; анализ предоставленных копий документов для формирования полной картины дела; формирование предварительного заключения по каждому делу как базис для дальнейших действий; генерацию рекомендаций для специалистов мониторинга, которые помогут им оперативно принимать обоснованные решения.

Эти возможности сделают работу нашей команды более аналитической. Это означает, что мы сможем сосредоточиться на стратегических вопросах, а не на потоке проверок.

Такие усовершенствования позволят сократить время на рассмотрение дел, что особенно важно в пиковые периоды; уменьшить нагрузку на агентов мониторинга, они не будут тратить время на рутинный анализ; повысить объективность, решения будут формироваться на основе стандартных алгоритмов без человеческого фактора; повысить доверие к бирже как к технологичной и предсказуемой площадке.

Мы повышаем качество сервиса для участников торгов. Это формирует репутацию биржи как партнера, который ценит время и ресурсы своих клиентов.

Внедрение ИИ в систему посттрейдинга - это не только эффективность. Речь идет о новом качестве рынка, где ценятся прогнозируемость, доверие, автоматизация и взаимная ответственность. Для меня это не просто технологический апгрейд, это шаг к созданию прозрачной и предсказуемой инфраструктуры рынка, в которой выигрывают все.

Строящаяся система - это синергия технологий и партнерства. ИИ не заменяет человека, а становится инструментом, который позволяет ему действовать быстрее и точнее. Это трансформация, которая приближает Украину к современным мировым стандартам биржевой торговли. Тот, кто инвестирует в технологии сейчас, инвестирует в будущее.

Колонка представляет собой вид материала, отражающего исключительно точку зрения автора. Она не претендует на объективность и всесторонность освещения темы, о которой идет речь. Мнение редакции "Экономической правды" и "Украинской правды" может не совпадать с точкой зрения автора. Редакция не несет ответственности за достоверность и толкование приведенной информации и выполняет исключительно роль носителя.
менеджмент штучний інтелект