Главный актив бизнеса — это данные

По данным Appfigures, только в Google Play в 2024 году насчитывается более 1,8 млн активных приложений, в App Store — 1,64 млн. Компании, которые растут и масштабируются на этой платформе, работают по принципиально иной логике.

Первый подход — строить бизнес вокруг каналов дистрибуции и рекламных механизмов. Пока внешние условия стабильны, модель работает. Но она полностью зависит от алгоритмов Meta или Google — и любое изменение правил игры сразу же сказывается на марже, поэтому когда она исчезает, исчезает и бизнес.

Второй подход — системная работа над операционной эффективностью. Компании этого типа оптимизируют воронки продаж, внедряют AI-агентов, поддерживают маржинальность на уровне 12–15% там, где первые ушли в минус. Это уже более устойчивая бизнес-модель, но она полностью зависит от одного продукта или одного канала и не имеет собственной базы для масштабирования.

Оба подхода сталкиваются с одним ограничением: они работают до определённого предела — и не позволяют инструменту развиваться дальше. Масштабирование требует иной логики.

Где на самом деле возникает эффект сложного процента

В продуктовом бизнесе часто рекомендуют сосредоточиться на одном продукте. Логика понятна, но она описывает линейную модель: вкладываете и получаете. Система взаимосвязанных продуктов дает принципиально иной результат: каждый новый запуск улучшает прогнозы для следующего, каждая маркетинговая кампания совершенствует алгоритмы для всей экосистемы.

Четыре года назад я считал, что главный актив компании — это продукты. Сейчас я понимаю, что главный актив — это данные о том, как эти продукты себя ведут: поведение аудитории, модели оттока, конверсии при онбординге, эффективность рекламных концепций в конкретных нишах. Эти данные накапливаются и становятся точнее с каждым новым продуктом. Отдельный стартап таких данных не имеет по определению.

Именно на основе этой логики мы создали внутреннюю платформу с ИИ, которая включает в себя аналитический, маркетинговый, девелоперский и платежный модули. Она позволяет преобразовать накопленный опыт портфолио в прогнозируемый результат следующего запуска. То, что сегодня работает в одном приложении, завтра переходит на платформу и работает во всех последующих.

Таким образом, более 20 продуктов смогли масштабироваться благодаря платформе. Поэтому компания может запускать B2C-продукты по трем моделям. Каждая из них — это отдельный трек со своей собственной логикой, но все три работают на базе одной платформы.

Три трека вместо одного

In-house. Мы самостоятельно разрабатываем продукты внутри холдинга — от идеи до масштабирования. По данным RevenueCat, лишь 5% приложений достигают 10 тыс. долл. MRR (прогнозируемый ежемесячный доход) за первые два года. Наш минимальный порог — шестизначный MRR через три месяца после релиза. Каждый новый запуск проверяется на корреляцию с данными всех предыдущих — именно это обеспечивает показатель успеха (success rate) свыше 80%.

Соучредительство. Мы выступаем в качестве технологического и операционного партнера для внешних основателей. Они приносят идею, домен и понимание ниши. Мы предоставляем готовую инфраструктуру, маркетинговые алгоритмы, аналитику, платежную систему — и вместе выходим на рынок в разы быстрее, чем если бы команда строила все самостоятельно. Для фаундера это означает выход на положительную юнит-экономику за 3–4 месяца вместо 12–18.

M&A. Мы приобретаем проекты, которым по ряду причин не удается в полной мере реализовать свой потенциал — будь то недостаток опыта в сфере маркетинга, низкая операционная эффективность или слабая аналитическая система — и ускоряем их рост за счет подключения к платформе.

Все три направления имеют одну общую черту: мы сознательно выбираем рынки, на которых уже присутствуют игроки. И за этим стоит конкретная логика.

Почему мы выходим на занятые ниши

Мы сознательно выходим на "красные океаны", и за этим стоит четкая логика, а не игнорирование рисков.

Пустая ниша — это отсутствие данных. Вы не знаете, как ведет себя аудитория, какая реклама приносит конверсии, где пользователи уходят, и первый год уходит только на то, чтобы это выяснить. Занятая ниша формирует ориентиры, имеет проверенную аудиторию и четкое понимание того, в чем сильны конкуренты. Для платформы, которая умеет агрегировать и использовать данные, это преимущество, а не барьер.

Мы знаем, что за 2,5–3 года можно занять 5–10 % такого рынка при наличии надлежащей инфраструктуры и сильной команды. Например, в нише с рынком объемом в миллиард даже консервативные 5 % — это десятки миллионов ARR (годовой доход).

Отдельное стратегическое направление — продукты, которые становятся готовыми к выделению (carve-out ready) бизнесами внутри холдинга. Операционно автономные, со стабильными финансовыми показателями и собственным сообществом. Продукт с сильным брендом, стабильным LTV и предсказуемым ARR стоит 4–5 годовых выручек сегодня и больше через год, а при правильно построенном медиамиксе мультипликатор может быть значительно выше.

Важно, что все эти результаты — следствие. Вопрос в том, что их обеспечивает.

Почему это важно

ИИ сделал запуск продуктов дешевле и быстрее, но не решил фундаментальную проблему: большинство компаний по-прежнему начинают каждый новый проект с нуля, не перенося системные знания из одного проекта в другой. Стоимость отдельной ошибки снизилась, но общее количество ошибок — нет.

Те, кто поймет это раньше и создаст инфраструктуру для накопления и передачи знаний между продуктами, направлениями и моделями, получат структурное преимущество, которое со временем будет только расти — не потому, что они умнее других, а потому, что у них есть база, которой у других нет и которая создается годами.