Как ИИ меняет мир и финансовые рынки

В последнее время много говорят о существенной переоценке эффективности применения искусственного интеллекта в бизнесе. Многие эксперты предупреждают, что вскоре мы можем столкнуться с масштабным финансовым ИИ-кризисом наподобие кризиса доткомов, который произошел в начале двухтысячных годов.

Так или не так - точно сказать невозможно. Однако даже если некоторые компании на перегретом рынке обанкротятся, то технологии и специалисты, умеющие их использовать, останутся. Несомненно, что за этой технологией - будущее.

Лидеры финтехрынка в Украине и мире активно внедряют ИИ-решения и от них стараются не отставать все остальные. Это касается не только финтеха.

Вы, к примеру, знали, что заменитель сахара в одном из напитков компании Coca-Cola создан с помощью искусственного интеллекта? Не исключено, что в перспективе все, что будет есть и пить человечество, будет иметь пометку Recipe optimized using AI technology ("Рецепт оптимизирован с использованием ИИ-технологий").

Я разделяю процесс внедрения ИИ-технологий на три условных этапа. Для многих знакомство с технологией началось с попыток изучить новый инструмент - ChatGPT. Сначала речь шла о помощи с поиском информации с примитивными промптами. Я в шутку называю этот период "партизанщиной".

На втором этапе ИИ был встроен в различные корпоративные системы, например, в Microsoft Office 365. Также появились корпоративные ИИ-модели на базе ChatGPT. К примеру, в нашей компании на этом этапе ИИ уже позволял делать какие-то вычисления, ведь был защищен от утечки конфиденциальной информации.

В то время сервис GitLab встроил ИИ-помощника Copilot, который существенно помогает в создании программ. Такие изменения постепенно превращают программистов в специалистов по промтингу - людей, главная компетенция которых заключается в умении эффективно общаться с ИИ. Однако для реализации этого этапа нужно внедрить agile-организацию (то есть создать адаптивные рабочие команды внутри компании) и распространить культуру cloud native, которая способствует широкому использованию облачных технологий. То есть использование облачных вычислений и платформ в организации должно быть понятным и приемлемым для применения в большинстве направлений.

Третий этап - определение оптимальных технологических решений для реализации конкретных задач (tech stack), в том числе с привлечением так называемых ИИ-агентов (AI agents). Это "заточенные" под конкретные задачи специальные системы на базе ИИ, которые выполняют поставленные цели без вмешательства человека. На недавнем совещании банковской группы, куда входит наша компания, с нами поделились информацией, что в среднесрочной перспективе ИИ-агентов, которые будут работать в группе, может быть в разы больше, чем сотрудников. Это настоящая армия, управление которой требует новых специальных технологий, дополнительной организации и защиты.

Есть направления, где использование ИИ изменило индустрию финансовых услуг: поддержка клиентов, OCR (оптическое распознавание текста), помощь в программировании. Пока примеров, когда с помощью ИИ создаются коммерческие продукты для клиентов, немного. Наша компания имеет продукт для рынка электронной коммерции с использованием функций ChatGPT, однако пока самая большая польза от привлечения ИИ - экономия от его применения в различных ИТ- и операционных процессах.

Многие комментаторы, изображая ИИ-будущее, ставят знак равенства между применением ИИ и массовыми сокращениями во многих секторах. Выступая на панели конференции FinYear на тему ИИ в финансовом секторе, я вспомнил встречу с на тот момент руководителем упомянутого мною выше известного сервиса для поддержки программирования GitHub Томасом Домке, которая состоялась несколько лет назад.

Я тогда спросил известного ИТ-гуру, когда благодаря ИИ исчезнет профессия программиста. Он заверил, что она не исчезнет, ведь ИИ не лишает людей вовлечения в создание систем, а позволяет людям, особенно в ИТ, делать то, что им нравится, оставляя ИИ всю рутинную работу. Эти изменения будут происходить постепенно.

По мнению еще одного амбассадора технологий, основателя OpenAI Сэма Альтмана, влияние ИИ на рынок труда будет понятно только через несколько лет. При этом компании иногда используют ИИ для объяснения своих действий по сокращению численности персонала, которые планировались ранее и с ИИ не связаны. Для этого трюка даже придумали специальный термин - AI washing (ИИ-стирка).

Я во многом согласен с обоими ИТ-визионерами. ИИ изменит будущее, однако это не обязательно должно привести к массовым и одновременным сокращениям. Просто многим людям надо будет переучиться и найти себя в новом ИИ-мире. Программисты будут меньше "писать строки кода" и больше выступать творческими редакторами и контролерами качества, заказывая и проверяя то, что сгенерировал ИИ.

Широкое применение agentic AI несет и определенные риски в отношении информационной безопасности, ведь существуют вопросы, на которые до сих пор нет ответа. Эти агенты не только что-то анализируют, но и могут вносить изменения в базы данных. Представьте, что будет, если они начнут хаотично менять клиентские данные финансовых компаний или это будет использовано для внутреннего мошенничества или компрометации. Это вызов.

Многие специалисты по информационной безопасности думают, как управлять "армией" агентов, кто должен их активировать, администрировать их права и следить за их работой.

Технология ИИ развивается - она еще не является постоянной. Строить ключевые процессы на промежуточной технологии рискованно, ведь что-то переделывать всегда сложнее, чем создавать "с нуля". Однако без ИИ-технологий прогресс невозможен. Следовательно, бизнесу надо учиться применять искусственный интеллект. Пусть наша страна ассоциируется не только с войной, но и с эффективным использованием современных технологий.