Как данные превращаются в конкурентное преимущество
Ежедневно в сфере государственных закупок в Украине проходят тысячи процедур. Каждая из них создает большие объемы данных – от тендерной документации до договоров и отчетов. Но без качественной аналитики эти данные остаются просто массивом цифр.
Мы видим, что искусственный интеллект существенно меняет подход к закупкам – как со стороны бизнеса, так и государства. AI - инструменты позволяют быстрее принимать решения, точнее формировать предложения и эффективнее использовать бюджет. И это только начало трансформаций.
AI-аналитика: новый уровень скорости и точности
Раньше поставщику, чтобы найти выгодный тендер или понять условия доставки, приходилось просматривать десятки файлов вручную. Теперь часть этой работы выполняет AI.
Например искусственный интеллект может:
- считывать требования из тендерной документации и формировать ключевые условия в формате Excel;
- находить адрес или график доставки в многостраничной документации;
- создавать аналитические отчеты по отраслям – в частности для медицинских закупок, топлива или энергетики;
- определять типичную цену за единицу товара для заказчиков, формируя обоснованную ожидаемую стоимость.
Такой подход влияет на целую экосистему госзакупок, разгружает специалистов с обеих сторон цепочки госпродаж.
Главная цель не в замене людей, а в создании новых возможностей. AI не заменяет менеджера или аналитика –, он освобождает им время на более сложные задачи. Когда рутинные процессы автоматизированы, эти специалисты могут развивать свой потенциал, учиться. А мы, в свою очередь, получаем человеческий ресурс для совершенствования и развития системы государственных закупок.
Коммуникация без барьеров
Появление AI-аналитики меняет саму логику закупок. Если раньше преимущество имели те, кто имел больше времени и человеческих ресурсов, теперь важнее становятся цифровая гигиена и умение работать с данными.
Заказчики получают AI- инструменты для прозрачного формирования ожидаемой стоимости, а поставщики – для анализа цен конкурентов и требований из тендерной документации. Это делает рынок более равным: AI не имеет предубеждений, он просто обрабатывает данные – быстрее и точнее человека.
Например, поставщик может написать: "найди мне тендеры на топливо" и получить готовую Excel-выборку с потенциальными заказчиками. Заказчик может получить отраслевой отчет по закупкам фармацевтической продукции, где будут указаны цены за единицу товара в победных предложениях из подписанного договора.
Обратная связь с инновациями
AI не только отвечает на запросы, но и учится обратной связи. Каждый комментарий пользователя – это данные для улучшения модели. Так, например, анализ требований в тендерах становится более точным после каждого взаимодействия.
Когда мы видим, как пользователи работают с системой, мы совершенствуем алгоритмы. Это живой процесс сотрудничества человека и AI.
Следующий шаг – интеграция аналитики по отраслям
Сейчас AI-инструменты уже работают в медицинской, энергетической, топливной отраслях. Следующим шагом станет создание отраслевых моделей, которые будут учитывать специфику каждого рынка – от логистики до строительства.
Будущее закупок – это синергия технологий и доверия. И, похоже, этот мост уже построен: алгоритмами, данными и общей целью сделать систему эффективной для всех.
AI становится посредником. Он упрощает доступ к информации и убирает главное препятствие – сложность системы, которая постоянно обновляется и меняется, в соответствии с новыми требованиями и законопроектами.