Впевненість "білих комірців" тане на очах. Чому штучний інтелект став центральною темою Давоса?
Головною темою цьогорічного Всесвітнього економічного форуму (ВЕФ), що пройшов у Давосі, було "відновлення довіри". Попри намагання організаторів заходу привернути увагу учасників до питань досягнення безпеки та співпраці в розколотому світі, тема штучного інтелекту (ШІ), його розвитку і впливу на глобальні економічні процеси виявилася центральною.
Під час форуму на всіх дискусійних панелях можна було почути розмови про технології ШІ та їхній потенціал. Знаковим є те, що майже всі, від підприємців до світових лідерів, переконані, що ШІ вже впливає на бізнес-процеси в компаніях та економіки країн загалом.
ВЕФ у Давосі показав, що керівники великих компаній більше не хочуть розмовляти на гіпотетичні теми щодо ШІ. Їх цікавить, як можна використати переваги нового технологічного прогресу, щоб за кілька років не опинитися серед тих, хто "втратив свій шанс". Невідворотність ШІ визнають і лідери держав, які дедалі частіше та конкретніше говорять про повʼязані з ним виклики.
Як зміниться ринок праці? Хто виграє від підвищення продуктивності та як нові закони щодо ШІ вплинуть на суспільство? Відповідаючи на ці питання в маленькому швейцарському місті, науковці, бізнесмени та політики намагалися зрозуміти, яким буде майбутнє і де ШІ стане рушійною силою економіки та суспільства.
Вплив ШІ на економіку та суспільство
Теми дискусій довкола ШІ відповідали рівню очікування змін, які чекають на економіку та світ від використання цієї технології. Тому не дивно, що однією з перших тем, які порушувалися на ВЕФ, стосувалася того, чи зможе Generative AI стати чинником для четвертої промислової революції.
Керівники великих міжнародних компаній уже відзначають значний вплив ШІ на всі сектори. Так, за словами генеральної директорки Accenture Джулі Свит, майже кожний бізнес зіштовхнеться з потребою перекваліфікації персоналу для адаптації до змін, зумовлених технологічним впливом нейромереж. Менеджерам доведеться переосмислити свою роль у справі ефективного впровадження ШІ.
"До кінця десятиліття ШІ принесе близько 4 трильйонів доларів продуктивності. Програмісти чи звичайні "кодери", які використовують генеративний ШІ, можуть працювати на 30-40% ефективніше, ніж ті, хто його не використовує", – зазначив генеральний директор IBM Арвінд Крішна.
На його думку, нейронні мережі трансформують ринок праці, однак це не означає, що технології повністю позбавлять людину роботи.
Згідно з останнім дослідженням МВФ, майже 40% робочих місць у світі піддаються впливу ШІ, а в розвинених країнах цей показник становить 60%. Крім того, ті, хто мають вищу освіту, більш схильні до впливу ШІ. Однак вони також мають більше шансів отримати вигоду від нього, оскільки значне підвищення продуктивності може сприяти зростанню і підвищенню заробітної плати.
На ВЕФ дають свої оцінки: протягом наступних п’яти років близько 23% робочих місць у світі зміняться. Серед нових професій кількість робочих місць зросте на 69 млн, а серед старих – скоротиться на 83 млн.
У такій атмосфері впевненість так званих білих комірців тане на очах. Це притому, що процес автоматизації для них вже давно звичне явище. Зрештою, майже 60% з них хвилюються, що ШІ зробить їхні професійні навички незатребуваними.
Занепокоєння щодо ймовірної втрати роботи спонукають людей до перекваліфікації та зміни професії. Через очікуваний вплив генеративного ШІ на робочі місця в пошуку майже третина працівників. Країни з найвищим відсотком таких шукачів включають Індію (45%), Об’єднані Арабські Емірати (41%) та Сполучені Штати (29%).
Попри популярність, ШІ досі схильний до "галюцинацій", що призводить до видачі хибної інформації. Також керівники компаній переймаються конфіденційністю даних та інтелектуальної власності. Якщо припустити, що ШІ має потенціал у медичній, фінансовій та логістичній сферах, то там такі ризики неприйнятні.
CEO OpenAI Сем Альтман переконаний, що зв'язок між економічними процесами і розвитком ШІ амбівалентний. Для розвитку технологій ШІ необхідно створювати нові економічні моделі, які дозволять розробникам легко купувати необхідний контент для навчання великих мовних моделей (LLM).
"Якщо ми збираємося навчати когось, використовуючи ваші підручники та плани уроків, ми б хотіли знати, як саме вам за це заплатити", – пояснив Альтман.
Для розвитку ШІ даних в інтернеті недостатньо
Одна з найцікавіших дискусій на форумі зібрала вчених та підприємців, які намагалися окреслити поточний стан розвитку ШІ. Учасників цікавило, як нові методи та підходи змінюють ризики та можливості, пов’язані з передовими генеративними моделями.
Учасники погодилися з тим, що ШІ збереже траєкторію швидкого розвитку, проте фокус може зміститися з тексту на моделі бачення або AGI. Єдиним відкритим питанням, яке ускладнює розуміння потенціалу розвитку ШІ, є дефіцит даних.
За словами головного наукового співробітника Meta Янна ЛеКуна, для навчання більш складних моделей закінчуються дані, оскільки зараз для тренування ШІ використовують усю публічну інформацію в інтернеті.
Професорка Каліфорнійського університету Дафна Коллер додала, що тренування моделі на даних з інтернету дивовижні, але їх потенціал повністю не розкритий, бо вони ще не взаємодіють зі світом.
Можливість взаємодіяти з реальним світом дозволить ШІ вийти на інший рівень навчання. "Поки що наша стратегія працювала добре. Побудувати більший суперкомп'ютер, дати більше даних – і ми отримували відмінні результати. Проте ми знаємо, що треба робити далі. Потрібний онлайн-досвід, щоб взаємодіяти з реальним світом", – пояснив генеральний директор Cohere Inc. Ейдан Гомес.
ЛеКун зазначив, що чотирирічна дитина набагато розумніша за будь-яку LLM, оскільки за перші чотири роки життя вона за допомогою зору побачить у 50 разів більше інформації, ніж найбільші LLM.
Учений додав, що обсяг накопичених знань у дитини, імовірно, буде менший, але насправді її знання будуть ціннішими, оскільки міститимуть інформацію про те, як влаштований світ. Саме доступ до нових даних зможе сприяти тому, що нейромережі навчатимуться, як і люди, власними силами, тобто самовдосконалюючись.
Проте просто показати ШІ навколишній світ теж буде недостатньо. Річ у тім, що LLM навчаються за допомогою методу "контрольованого навчання". LLM отримує набір даних, який містить правильні відповіді, і вона вчиться відтворювати ці відповіді. Наприклад, LLM можна навчити відновлювати слова, яких бракує в тексті, або створювати тексти.
"Однак мовні моделі не так добре працюють із зображеннями та відео. Якщо ми пошкодимо зображення, видаливши деякі частини, ШІ може не відновити його. Те саме стосується відео. Якщо ми покажемо LLM частину відео, де ручка починає падати, LLM не зможе передбачити, що вона впаде", – пояснив ЛеКун.
На його думку, причина цього в тому, що LLM інтуїтивно не розуміють фізику. Вони можуть розпізнавати об'єкти на зображеннях та відео, але вони не розуміють, як ці об'єкти взаємодіють один з одним. Наприклад, дитині потрібно близько дев’яти місяців, щоб зрозуміти, що предмет, який не підтримується, падає.
"LLM складні, вони можуть робити багато речей, але загалом це просто таблиці пошуку, де зберігається приклад того, як відповісти. Можливе рішення в просторі абстрактної репрезентації моделі світу. Майбутні системи ШІ повинні розуміти світ, уміти планувати, міркувати. Бути цілеспрямованими, орієнтованими на досягнення мети" – наголошує ЛеКун.
Професорка Каліфорнійського університету наголосила, що вчені поки не можуть створити модель світу за допомогою комп’ютерної симуляції, тому необхідно дати можливість ШІ експерименти зі світом. Давати комп'ютерам можливість проводити експерименти – це як дати їм можливість досліджувати світ самостійно.
Яким ШІ бачать у майбутньому
Найбільше гучних заяв чекали від людей, причетних до розвитку ШІ. Сем Альтман та CEO Microsoft Сатья Наделла зустрілися на одній із сцен Давоса, щоб обговорити майбутнє технології ШІ.
У своїх відповідях Альтман та Наделла були обережними. На думку першого, технологія ШІ навряд чи радикально змінить світ у найближчій перспективі. Керівник OpenAI вважає, що ШІ невблаганно вдосконалюватиметься протягом більш тривалого періоду та, зрештою, матиме значний вплив.
"Світ пережив двотижневу істерику з GPT-4, а тепер люди запитують, чому він такий повільний", – сказав Альтман. Його слова можна пояснити тим, що під час появи останньої LLM OpenAI не вщухали розмови про неминучу появу AGI або машин, які наблизяться до інтелекту людини.
Водночас Наделла переконує, що нові моделі будуть краще виконувати відомі завдання: від написання есе до створення комп’ютерного коду.
Описуючи технологію, над якою працює OpenAI, Альтман та Наделла сходяться на думці, що ШІ подібний до "нового компʼютера". Крім того, керівник Microsoft стверджує, що "з часів персонального комп’ютера в нас не було справжньої рушійної сили, яка б дозволяла робити більше справ з меншими зусиллями".
У прогнозах щодо появи загального ШІ Альтман переконаний, що цей процес відбуватиметься еволюційно. Довкола появи AGI думки експертів розходяться. Частина з них вважає, що це може спричинити економічний хаос або навіть апокаліпсис роботів. Попри те, створення AGI є заявленою метою OpenAI.
Альтман навів аналогію з iPhone, де жодна нова модель не була великим стрибком, але технологічний прогрес від першої версії до останньої був надзвичайним. Тому він очікує, що ажіотаж, викликаний першим AGI, буде недовгим. "Світ зазнає двотижневого страху, а потім люди продовжать жити", – переконує він.
Окреме місце Альтман приділяє безпеці, наголошуючи, що це не бінарне питання використання чи невикористання технології. Це безліч маленьких рішень на цьому шляху. Він також нагадав про запуск GPT-4, який був відкладений на сім чи вісім місяців. У підсумку варто зазначити, що спільне інтервʼю Альтмана та Наделла яскраво показує два погляди того, яким може бути майбутнє ШІ.
Альтман – технооптиміст, він вважає, що розвиток ШІ є ключем до кращого майбутнього. Натомість Наделла – досвідчений керівник, який більш сконцентрований на бізнес-процесах. Під час форуму він зустрівся з 20 керівниками з різних галузей, щоб обговорити можливості співпраці між Microsoft та їхніми компаніями. Тобто саме такі кроки є частиною стратегії Microsoft з розширення свого впливу на світовому ринку.
Регулювання ШІ
Тема визначення правових норм щодо майбутнього впливу ШІ на людські відносини стала актуальною у 2023 році. Країни з розвинутою економікою сприймають генеративний ШІ у двох вимірах: перший – потенційні ризики та загрози, які він може спричинити, другий – один з чинників власного економічного зростання.
У цьому протиріччі світові лідери майже рік намагаються розробити стратегію регулювання ШІ. Оскільки до Давоса приїжджають не тільки представники бізнесу, а й лідери держав та міжнародних організацій, дискусії щодо регулювання ШІ показують, яке майбутнє в цій сфері бачать політики.
Так, від Китаю до Євросоюзу лідери держав намагаються регулювати технологію, що стрімко розвивається і має великий вплив на робочі місця, вибори та приватне життя.
ЄС ухвалив перші у світі правила використання ШІ, спрямовані на захист прав людини та демократичних цінностей. Ці правила були схвалені в передвиборчий рік, коли використання ШІ у виборчих кампаніях стало предметом обговорення. Згідно з дослідженням ВЕФ, дезінформація за допомогою ШІ є найбільшим ризиком для світової економіки, оскільки загрожує підірвати демократію і поляризувати суспільство.
На думку прем'єр-міністра Китаю Лі Цянь, ШІ – це палиця з двома кінцями. "Люди повинні контролювати машини замість того, щоб машини контролювали нас. ШІ повинен бути спрямований у напрямку, який сприяє прогресу людства, тому в розвитку ШІ має бути червона лінія, яку не можна перетинати", – сказав він.
Однак представник Пекіна не уточнив, про які межі використання технології він говорив. Лі Цянь додав, що Китай, який є одним з провідних світових центрів розробки ШІ, має намір посилити комунікацію та співпрацю з іншими країнами для спільного вдосконалення глобального регулювання ШІ.
Наразі Китай випустив тимчасові правила для регулювання генеративного ШІ.
У 2024 році понад 2 мільярди людей проголосують. Уже зараз всі хвилюються через ШІ. Що відбувається?
Натомість президентка Єврокомісії Урсула фон дер Ляєн, яка представляє блок з найбільш жорсткими обмеженнями щодо ШІ, заявила, що нейромережі – це значна можливість, якщо використовувати цю технологію відповідально. Вона наголосила, що змагання між країнами за лідерство в галузі вже почалося.
У контексті розвитку AGI питання спричинених ним потенційних ризиків також лунали на форумі. На думку CEO Microsoft, ця технологія буде врегульована ще до її появи: "Національні держави матимуть право голосу стосовно того, що готове до розгортання, а що – ні".
Альтман зазначає, що регуляторам доведеться зважити ризики й можливості ШІ, як у випадку з літаками, які створюють величезні переваги попри нечасті аварії. Подібним чином "величезний плюс" ШІ означає, що зупинити прогрес було б помилкою.